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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-02 09:50 データセンタの温度分布予測のためのネットワークモデルの提案 ○田代晋也・樽谷優弥・長谷川 剛・中村 泰（阪大）・松田和浩（NTT-AT）・松岡茂登（阪大）  NS2014-190 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では、データセンタの消費電力を最小にするタスク配置及び空調機設定の導出を目的とし、実時間でデータセンタ内の温度分布を予測することができるネットワークモデルを提案する。提案するモデルにおいては、データセンタ内に存在する気流や浮力による空気の循環に伴う熱の移動や、ラックに設置されたサーバの位置関係などの様々な物理的関係をネットワークとしてモデル化し、データセンタの過去の稼働データを用いて、モデルのパラメータを機械学習によって決定する。実稼働している約 400台のサーバから構成されるデータセンタの稼働データを用いて、提案モデルによる温度分布の予測を行った結果、データセンタ内の 60箇所の 10分後の温度予測に必要な時間は 3.6ms 程度であり、従来のモデルと比較して非常に小さいことがわかった。また、予測結果の二乗平均平方根誤差は、最大でも 0.74℃に抑えられることを明らかにした。 |
| （英） | In this report, we propose a network model for real-time prediction of temperature distribution in data center required for energy-efficient task assignment and air conditioners' settings. In the proposed model, various physical relationships such as the movement of heat caused by air flow and the locations of server racks and servers. We determine the model parameters by machine learning with actual operation data of the data center. We evaluate the performance of the proposed model by comparing the temperature prediction results by the model with the actual data at our experimental data center. We present that the proposed model can predict 10 minute future temperature distribution of 60 places in 3.6 msec, with a root mean square error of 0.74 degree C. | |
| キーワード | （和） | データセンタ / 消費電力削減 / 温度分布予測 / 機械学習 / ネットワークモデル / / / |
| （英） | data center / power consumption reduction / temperature prediction / machine learning / network model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 477, NS2014-190, pp. 81-86, 2015年3月. | |
| 資料番号 | NS2014-190 | |
| 発行日 | 2015-02-23 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2014-190 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2015-03-02 - 2015-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンタ |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2015-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データセンタの温度分布予測のためのネットワークモデルの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A network model for prediction of temperature distribution in data center |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データセンタ / data center |
| キーワード(2)（和/英） | 消費電力削減 / power consumption reduction |
| キーワード(3)（和/英） | 温度分布予測 / temperature prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワークモデル / network model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田代 晋也 / Shinya Tashiro / タシロ シンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樽谷 優弥 / Yuya Tarutani / タルタニ ユウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 剛 / Go Hasegawa / ハセガワ ゴウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 泰 / Yutaka Nakamura / ナカムラ ユタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 和浩 / Kazuhiro Matsuda / マツダ カズヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジー (略称： NTT-AT) NTT Advanced Technology Corporation (略称： NTT - AT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松岡 茂登 / Morito Matsuoka / マツオカ モリト |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-02 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2014-190 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.477 |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-23 (NS) |
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