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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-02 10:10 データセンタの電力削減のための機械学習法を利用した温度分布予測 ○橋本和幸・樽谷優弥・長谷川 剛（阪大）・松田和浩・田村卓三（NTT-AT）・中村 泰・松岡茂登（阪大）  NS2014-191 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では、データセンタの電力削減を目的とした、機械学習法を利用したデータセンタ内の温度分布の予測手法を提案する。提案手法においては、データセンタ内の空調機設定やサーバの消費電力などの稼働データを基に、データセンタ内の温度分布に影響を与えると考えられる変数を特定し、機械学習法による温度分布の回帰モデルの学習を行う。その際、主成分分析により抽出した少数の特徴量を用いることで、学習を高速化及び精度を向上する。その後、構築した回帰モデルを用いて、各機器の設定値からデータセンタ内の温度分布を予測する。研究グループが運用している実験用データセンタの稼働データを用いて提案手法を評価した結果、空調機の設定値及びサーバのタスク配置を変更してから10 分後のデータセンタ内の温度分布を$0.095,^{circ}mathrm{C}$の確度、及び$0.107,^{circ}mathrm{C}$の精度で予測できることがわかった。 |
| （英） | In this report, we propose a temperature prediction method for energy optimization in data centers by machine learning approaches. In the proposed method, we acquire operating data of data center such as air conditioners’setting, server powers, and values of temperature sensors. We then construct regression equations for estimating temperature distributions at several minutes future by machine learning approaches. We evaluate the proposed method by using collected data from actual operating data center in terms of precision and accuracy of the regression equations and calculation time required for learning and estimation. Evaluation results show that we can estimate the temperature distribution at 10 minutes future after changing the operational parameters with 0.095 degree C of accuracy and 0.107 degree C of precision. | |
| キーワード | （和） | データセンタ / 電力削減 / 温度予測 / 機械学習法 / 空調機 / / / |
| （英） | Data center / Power consumption reduction / Temperature prediction / Machine learning / Air conditioner / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 477, NS2014-191, pp. 87-92, 2015年3月. | |
| 資料番号 | NS2014-191 | |
| 発行日 | 2015-02-23 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2014-191 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2015-03-02 - 2015-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンタ |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2015-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データセンタの電力削減のための機械学習法を利用した温度分布予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Temperature prediction for energy optimization in data centers by machine learning approaches |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データセンタ / Data center |
| キーワード(2)（和/英） | 電力削減 / Power consumption reduction |
| キーワード(3)（和/英） | 温度予測 / Temperature prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習法 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 空調機 / Air conditioner |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 和幸 / Kazuyuki Hashimoto / ハシモト カズユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樽谷 優弥 / Yuya Tarutani / タルタニ ユウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 剛 / Go Hasegawa / ハセガワ ゴウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 和浩 / Kazuhiro Matsuda / マツダ カズヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTTアドバンステクノロジ株式会社 (略称： NTT-AT) NTT Advanced Technology Corporation (略称： NTT-AT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 卓三 / Takumi Tamura / タムラ タクミ |
| 第5著者 所属（和/英） | NTTアドバンステクノロジ株式会社 (略称： NTT-AT) NTT Advanced Technology Corporation (略称： NTT-AT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 泰 / Yutaka Nakamura / ナカムラ ユタカ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松岡 茂登 / Morito Matsuoka / マツオカ モリト |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-02 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2014-191 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.477 |
| ページ範囲 | pp.87-92 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-23 (NS) |
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