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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-03 13:40 肺腫瘍追跡のための混合正規分布モデルを用いたX線画像シーケンスの背景差分 ○澁澤直樹・市地 慶・吉田裕輔・張 曉勇・本間経康（東北大）・高井良尋（弘前大）・吉澤 誠（東北大）  MI2014-110 |
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| 抄録 | （和） | 放射線治療において，呼吸性腫瘍移動をX線透視により追跡し，照射確度を高める試みがある． しかし，X線透視画像には腫瘍だけではなく骨やその他の組織などが重畳して描出され，腫瘍追跡の妨げとなっている． 本研究では，これまでに提案したX線画像シーケンスにおける移動体の特性を考慮した新しい混合正規分布モデルを用い移動体を分離・抽出するアルゴリズムの性能を臨床条件に近いX線画像シーケンスにより定量的に評価した．具体的には，3Dプリンタにより出力したファントムを実際にX線撮影した画像を用いて分離実験および腫瘍追跡実験を行い，提案法の有効性を示した． |
| （英） | During treatment fraction, accurate tracking of moving tumor by using X-ray imaging is important for radiation therapy. However, superimposition of tumor and other structure in X-ray image can reduce tracking accuracy. In this study, a moving target extraction method taken into account the transparent characteristic of X-ray by using Gaussian mixture model (GMM) was evaluated by using an X-ray image sequence of a 3D printed dynamic phantom based on clinical CT volume data. In comparison with other method, the moving target extracted by the GMM-based method was similar to the original phantom and improved tracking accuracy. |
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| キーワード | （和） | 放射線治療 / 呼吸性移動 / 腫瘍追跡 / 混合正規分布モデル / 背景差分 / 3Dプリンタ / / |
| （英） | radiation therapy / respiratory motion / tumor tracking / Gaussian mixture model / background subtraction / 3D printer / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-110, pp. 277-282, 2015年3月. | |
| 資料番号 | MI2014-110 | |
| 発行日 | 2015-02-23 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2014-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2015-03-02 - 2015-03-03 |
| 開催地（和） | 石垣島 ホテルミヤヒラ |
| 開催地（英） | Hotel Miyahira |
| テーマ（和） | 多元計算解剖学の創成，医用画像工学の最先端，一般 |
| テーマ（英） | Creation of multidisciplinary computational anatomy, Forefront of medical image engineering, General topics in medical imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2015-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 肺腫瘍追跡のための混合正規分布モデルを用いたX線画像シーケンスの背景差分 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Target Extraction from X-ray Image Sequence by using Gaussian Mixture Model for Lung Tumor Tracking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 放射線治療 / radiation therapy |
| キーワード(2)（和/英） | 呼吸性移動 / respiratory motion |
| キーワード(3)（和/英） | 腫瘍追跡 / tumor tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 混合正規分布モデル / Gaussian mixture model |
| キーワード(5)（和/英） | 背景差分 / background subtraction |
| キーワード(6)（和/英） | 3Dプリンタ / 3D printer |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澁澤 直樹 / Naoki Shibusawa / シブサワ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市地 慶 / Kei Ichiji / イチジ ケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 裕輔 / Yusuke Yoshida / ヨシダ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 曉勇 / Xiaoyang Zhang / チョウ ギョウユウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 経康 / Noriyasu Homma / ホンマ ノリヤス |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高井 良尋 / Yoshihiro Takai / タカイ ヨシヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 弘前大学 (略称： 弘前大) Hirosaki University (略称： Hirosaki Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉澤 誠 / Makoto Yoshizawa / ヨシザワ マコト |
| 第7著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-03 13:40:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2014-110 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.482 |
| ページ範囲 | pp.277-282 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-23 (MI) |
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