| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-03-03 13:40
GPUを使った3次元非線形レジストレーションの精度および速度評価 ○二田晴彦(みずほ情報総研)・永田 毅(みずほ情報総研/筑波大)・前川秀正(みずほ情報総研)・谷川琢海(旭川医科大)・石津浩一(京大)・向井まさみ(放射線医学総研)・上村幸司(香川大)・鎌田 正(放射線医学総研)・関 昌佳(グローバル・フォー)・安藤 裕(放射線医学総研) MI2014-106 |
| 抄録 |
(和) |
腫瘍再発のため近傍部位に複数回放射線治療を行う場合,過去の線量分布となるべく重複しないように治療計画を立てる必要がある.著者らは,複数回放射線治療の合成した線量分布を求めるために,同一患者の異なる時期に撮影した複数のCT画像を3次元非線形レジストレーションにより位置合わせをする方法の検討を行っているが,処理時間は課題の一つになっている.本研究では,処理時間の短縮を目指し,並列処理に適した3次元非線形レジストレーション手法を新規にGPU実装を行い,速度および精度の評価を行う.評価の結果,CPUと同様の精度で約16倍の高速化を達成した. |
| (英) |
When a patient is treated with multiple radiotherapy, radiation treatment planning that doesn't overlap with the previous radiotherapy is desired. To calculate sum of multiple dose distributions, we have worked on 3D non-linear registration of same patient CT images taken at differrent times. The processing time is one of the tasks. In this study, 3D non-linear registraion method that is suited for parallel processing is newly implemented on GPU for reducing processing time. The registration accuracy and the processing time are evaluated. Results showed that the GPU implementation is 16 times faster than CPU implementation with same accuracy. |
| キーワード |
(和) |
放射線治療計画 / 非線形レジストレーション / GPU / GPGPU / / / / |
| (英) |
Radiation Treatment planning / Non-linear registration / GPU / GPGPU / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-106, pp. 259-263, 2015年3月. |
| 資料番号 |
MI2014-106 |
| 発行日 |
2015-02-23 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2014-106 |