講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-03 13:40
SVMを利用した3次元腹部CT像からの胆管領域セグメンテーション手法の開発 ○古閑楠人・林 雄一郎・廣瀬友昭・小田昌宏(名大)・北坂孝幸(愛知工大)・伊神 剛・梛野正人・森 健策(名大) MI2014-100 |
抄録 |
(和) |
本稿では,3次元腹部CT像からの胆管領域セグメンテーション手法を提案する.本手法では,胆管とその周囲組織を識別するために,様々な大きさの局所領域内の濃度値統計量を特徴量として用いる.識別器にはサポートベクトルマシンを用いる.
本手法では,肝内胆管の末梢部や狭窄した胆管合流部を十分に抽出するために,主要胆管枝と亜区域胆管枝を画素単位で識別する2つの識別器を構築する.そして,2つの画素識別器を用いて胆管を粗抽出し,亜区域胆管枝画素織別器を利用した胆管尤度推定により,肝内胆管末梢部を十分に抽出を行い,胆管領域を得る.本手法では,手動での入力が1点のみ必要である.
本手法を,中・下部胆管閉塞による胆管拡張症例の3次元腹部CT像門脈相22例に適用した結果,平均一致度が62.2%であった.また,胆管枝の抽出率は主要胆管枝で98.9%,亜区域胆管枝で70.0%であった.実験結果から本手法により概ね良好な胆管領域の抽出が可能であった. |
(英) |
In this paper, we propose a segmentation method of bile duct (BD) from abdominal CT volumes. In order to classify voxels into BD or its surrounding tissues, our method utilizes statistical values of the intensity as feature values in local regions which have various sizes. We utilize a Suppot Vector Machine (SVM) as classifiers.
For sufficient extraction of distal parts of intrahepatic BDs and stenosed merging sections of BD, we construct two classifiers being used BD region segmentation: Classifier 1 determines whether an input voxel belongs to segmental BDs or not. Classifier 2 determines whether an input voxel belongs to subsegmental BDs or not. We roughly extract the BD by two classifiers. Finally, we obtain the BD region as sufficient extraction of distal parts of intrahepatic BDs with likelihood estimation of BD by using Classifier 2.
Our method requires only one point as manual operation before the segmentation.
In the experiment using 22 cases of CT volumes, our method was able to obtain good segmentations of the BD regions. An average of Jaccard Index was 62.2%. Average segmentation rate of branches of segment and subsegment BDs were 98.9% and 70.0%, respectively. |
キーワード |
(和) |
胆道 / 胆管 / 抽出 / 腹部CT像 / 機械学習 / / / |
(英) |
biliary tract / bile duct / segmentation / abdominal contrast CT volumes / machine learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-100, pp. 227-232, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-100 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2014-100 |