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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-03 16:20 複数尤度に基づく検出処理を組み合わせたParticle Filterによる人物追跡 ○鵜殿康太郎・久保田 彰（中大）  IMQ2014-43 IE2014-104 MVE2014-91 |
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| 抄録 | （和） | 近年，高性能な撮影機材の低コスト化が進んでいる．それに伴い，ソフトウェアでの物体検出，追跡の研究が盛んに行われている．これらの研究は，監視カメラ等に活用され，不審者検知や購買心理の解析への応用が期待されている．物体追跡手法にはParticle Filterが挙げられる．Particle Filterは，単体での追跡においては高精度であるが，類似物体の交差やカメラ映像から隠れてしまうと追跡精度が低下してしまうという問題がある．そこで，本稿ではParticle Filterによる追跡に，ORB特徴量，色ヒストグラムによるテンプレートマッチングを組み合わせる事によって追跡精度の向上を図る．実験結果から，Particle Filterで誤追跡が生じる場面での追跡精度の向上が確認できた． |
| （英） | Recently, thanks to development of low-cost and high-performance imaging equipment, object detection and tracking methods have been studied, which are expected to be applied in the field such as suspicious person detection and buying psychology. Example of object tracking methods includes Particle Filter. It works with high precision for single object tracking; however it cannot handle well to track multiple objects crossing with each other. Therefore, we propose a novel tracking method that combines Particle Filter and Template Matching based on color histogram and ORB feature for improving the precision. The experimental results on real scenes that are difficult in tracking by Particle Filter showed that the proposed method improved the precision of tracking. |
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| キーワード | （和） | Particle Filter / テンプレートマッチング / ORB / 複数尤度 / / / / |
| （英） | Particle Filter / Template Matching / ORB / Multiple Likelihoods / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 486, IE2014-104, pp. 81-86, 2015年3月. | |
| 資料番号 | IE2014-104 | |
| 発行日 | 2015-02-24 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2014-43 IE2014-104 MVE2014-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2015-03-03 - 2015-03-04 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 ６号館６階 |
| 開催地（英） | Seikei Univ. |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，ソーシャルメディア，マルチメディア，仮想環境基礎，映像符号化， クラウド，モバイル，ネットワーク，およびこれらの品質と信頼性，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2015-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数尤度に基づく検出処理を組み合わせたParticle Filterによる人物追跡 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human tracking using Particle Filter and detection based on multiple likelihoods |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Particle Filter / Particle Filter |
| キーワード(2)（和/英） | テンプレートマッチング / Template Matching |
| キーワード(3)（和/英） | ORB / ORB |
| キーワード(4)（和/英） | 複数尤度 / Multiple Likelihoods |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜殿 康太郎 / Kotaro Udono / ウドノ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 彰 / Akira Kubota / |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-03 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2014-43, IE2014-104, MVE2014-91 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.485(IMQ), no.486(IE), no.487(MVE) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-24 (IMQ, IE, MVE) |
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