| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-03-04 10:30
様々なexploration率を持ったマルチエージェント強化学習の考察 ○岡野拓哉(東工大)・野田五十樹(産総研) AI2014-42 |
| 抄録 |
(和) |
マルチエージェント強化学習(以下 MARL)の研究は数多く行われている。
多くの研究ではすべてのエージェントが同じexploration率を持つことを仮定していた。しかし、実社会の問題をMARLにあてはめた場合、各エージェント(人間)は様々なexploration率を持っていると考えられる。
そこで、本研究では多様なexploration率を持つエージェントでのMARLを考察する。 |
| (英) |
There are a lot of research of mult-agent reinforcement learning.
Many of them assume that all agent have same learning parameter.
But in the real world,each agent has various learning parameters.For examle,they have personality.
So we examined MARL that each agent has various rate of exploration. |
| キーワード |
(和) |
マルチエージェント / 強化学習 / / / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 481, AI2014-42, pp. 13-16, 2015年3月. |
| 資料番号 |
AI2014-42 |
| 発行日 |
2015-02-24 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2014-42 |