| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-05 16:45 標本マハラノビス距離における数値誤差の影響 ○小林靖之（帝京大）  IBISML2014-90 |
|
| 抄録 | （和） | 標本共分散行列Sの標本マハラノビス距離T^2=y^' S^(-1) yにおける数値誤差が抑制できる詳細条件が次の2条件であることを理論解析と数値実験により明らかにした．1)行列Sの最小固有値の平方根√(l_min )が固有値に対する数値誤差の最大値ε_Aよりも大きいこと，2) 行列Sの条件数に関する逆数の平方根√(l_min/l_max)よりもベクトルy自身の相対数値誤差||Δy||/||y||が小さいことである．つまり，対象ベクトルyの保存される実数変数の有効桁数よりベクトルyの有効桁数が小さいならば，対象ベクトルyの有効桁数から行列Sの条件数の上限が決まる． |
| （英） | I have studied the detail conditions that the numerical errors of sample Mahalanobis distances (T^2=y^' S^(-1) y) of the sample covariance matrix S can be suppressed and have found the two following conditions by the theoretical analysis and numerical experiments. 1) √(l_min ) as the square root of the minimum eigenvalue of the matrix S should be larger than ε_A as the maximum numerical error of the eigenvalues, and 2) ||Δy||/||y|| as the relative numerical error of the vector y, should be smaller than √(l_min/l_max) , the inverse square root of the condition number of the matrix S. As a result, if the significant figure number of the real variables storing the vector y is larger than the significant figure number of the vector y itself, the significant figure number of the vector y itself determines the upper bound of the condition number of the matrix S. | |
| キーワード | （和） | 標本マハラノビス距離 / 数値誤差 / 条件数 / 丸め誤差 / / / / |
| （英） | sample Mahalanobis distance / numerical error / condition number / round-off error / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 502, IBISML2014-90, pp. 39-46, 2015年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2014-90 | |
| 発行日 | 2015-02-26 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2014-90 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2015-03-05 - 2015-03-06 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 統計数理・機械学習・データマイニング・一般 |
| テーマ（英） | Statistical mathematics, machine learning, data mining, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 標本マハラノビス距離における数値誤差の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of Numerical Errors against Sample Mahalanobis Distances |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 標本マハラノビス距離 / sample Mahalanobis distance |
| キーワード(2)（和/英） | 数値誤差 / numerical error |
| キーワード(3)（和/英） | 条件数 / condition number |
| キーワード(4)（和/英） | 丸め誤差 / round-off error |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 靖之 / Yasuyuki Kobayashi / コバヤシ ヤスユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 帝京大学 (略称： 帝京大) Teikyo University (略称： Teikyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-05 16:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2014-90 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.502 |
| ページ範囲 | pp.39-46 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2015-02-26 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]