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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-06 16:40 混合正規分布の各成分形状を考慮した成分数削減のための一手法 ○横山直哉・築山修治（中大）・福井正博（立命館大）  CPSY2014-170 DC2014-96 |
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| 抄録 | （和） | 統計的静的遅延解析（S-STA）手法などの統計的手法では，非正規分布に対して和演算や最小・最大値演算を繰り返すことがしばしば必要となる．混合正規分布（GMM）は，正規分布同士の最小・最大値演算で生成される非正規分布を的確に表現できる上に，相関も容易に表現できるため，統計的手法で用いる分布表現として有用であるが，和演算や最小・最大値演算を効率良く繰り返すには，成分の個数を2個程度に制限しておくことが望ましい．S-STAにおいて用いられていた従来手法は，2つの成分から成る混合正規分布（2-GMM）で分布を表現するが，2-GMM同士の最小・最大値演算で生じる8つの成分から成る混合正規分布（8-GMM）を，2-GMMで近似する際，ある条件の下では，近似の精度が落ちるという問題があった．本文では，これを解決するため，各成分の分布形状間の距離に着目した成分数削減手法を提案する．また，提案手法の優位性を示す性能評価結果を紹介する． |
| （英） | In statistical methods, such as statistical static timing analysis (S-STA) algorithm, summation and minimum or maximum operation for non-Gaussian distributions are repeated. Gaussian mixture model (GMM) is a useful tool for representing a non-Gaussian distribution generated by minimum or maximum operation for Gaussian distributions, and can treat correlation easily. However, in order to repeat operations for GMMs efficiently, the number of components must be restricted around two. Previous methods for S-STA used a GMM with two components (2-GMM), and a GMM with eight components (8-GMM) is generated by single operation of minimum or maximum for 2-GMMs. Hence, the previous methods approximate a generated 8-GMM by a 2-GMM, but in a certain cases, they cannot generate appropriate 2-GMMs. In this paper, we propose a new approximation method to reduce the number of components of GMM, which uses a distance between distribution shapes of components. Moreover, we show some results of performance evaluation, which demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 混合正規分布 / 成分数削減 / 成分間距離 / 統計的手法 / 統計的静的遅延解析 / / / |
| （英） | Gaussian mixture model / reduction of components / distance between distributions / statistical method / statistical static timing analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 506, CPSY2014-170, pp. 49-54, 2015年3月. | |
| 資料番号 | CPSY2014-170 | |
| 発行日 | 2015-02-27 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2014-170 DC2014-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY IPSJ-EMB IPSJ-SLDM DC |
| 開催期間 | 2015-03-06 - 2015-03-07 |
| 開催地（和） | 奄美市社会福祉協議会 会議室（2F・４F） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2015 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2015-03-CPSY-EMB-SLDM-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合正規分布の各成分形状を考慮した成分数削減のための一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Algorithm to Reduce Components of a Gaussian Mixture Model Considering Distribution Shape of Each Component |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 混合正規分布 / Gaussian mixture model |
| キーワード(2)（和/英） | 成分数削減 / reduction of components |
| キーワード(3)（和/英） | 成分間距離 / distance between distributions |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的手法 / statistical method |
| キーワード(5)（和/英） | 統計的静的遅延解析 / statistical static timing analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 直哉 / Naoya Yokoyama / ヨコヤマ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 築山 修治 / Shuji Tsukiyama / ツキヤマ シュウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-06 16:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2014-170, DC2014-96 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.506(CPSY), no.507(DC) |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-27 (CPSY, DC) |
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