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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-19 14:00 組み合わせ分割照合法による多言語署名照合の高精度化 尾木雄貴・○大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大）  BioX2014-48 PRMU2014-168 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，組み合わせ分割照合法を多言語署名照合に適用するための改良と検証を行 う．提案手法において，オフライン特徴による照合ではフルネームの署名画像とフル ネーム署名画像を重心で左右に分割した重心左側画像と重心右側画像の計3個からそれぞ れ特徴ベクトルを抽出し，各特徴ベクトルごとにマハラノビス距離を算出する．オンライ ン特徴による照合ではフルネーム署名の時系列データとフルネーム署名の時系列データ をストローク重心で左右に分割したデータ計3個にDPマッチングを適用する．3個のマハラノビス 距離と3個のDPマッチングにより得られた相違度を合わせて新たに6次元特徴ベクトルを構成し， これをSVM（Support Vector Machine）に入力し最終的な照合を行う．提案手法の有 効性を評価するため，中国語・オランダ語それぞれの署名に対し，EER（Equal Error Rate）を用いて評価 実験を行った．実験の結果，中国語，オランダ語に対するEERはそれぞれ1.02%，4.29%となった． 提案手法は，日本語署名以外に対する署名照合においてもEERを減少させることが示された． |
| （英） | We propose a combined segmentation-verification technique for Multilingual signature verification. The proposed method employs signature segmentation using the position of gravity center of whole signature strokes instead of a interval space in the signature image. Three grayscale-gradient features are extracted from whole signature image and two segmented, left-hand and right-hand side, signature images and evaluated by Mahalanobis distance from a reference samples. The on-line feature based technique employs dynamic programming (DP) matching for time series data of the two segmented and one whole signatures. Three resultant distance values from off-line verification and three resultant dissmilarity values are input to SVM to make final verification of genuine or forgery. We evaluated the performance of the proposed method on SigComp2011 dataset which consists of Chinese and Dutch signatures. In the results of evaluation, the proposed technique achieved 1.02% and 4.29% EER(Equal Error Rate) for Chinese and Dutch signatures respectively, which are significantly lower than and equivalent to those of the best performances in SigComp2011 competition. These results confirm that the proposed generalized combined segmentation-verification by gravity center is effective for accuracy improvement of multi-script signature verification. |
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| キーワード | （和） | 多言語署名照合 / 高精度化 / オフライン特徴 / オンライン特徴 / SVM / / / |
| （英） | multilingual signature verification / accuracy improvement / offline feature / online feature / SVM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 520, BioX2014-48, pp. 53-57, 2015年3月. | |
| 資料番号 | BioX2014-48 | |
| 発行日 | 2015-03-12 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2014-48 PRMU2014-168 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2015-03-19 - 2015-03-20 |
| 開催地（和） | 慶応大学矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識，生活を守るウェアラブルデバイス |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2015-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 組み合わせ分割照合法による多言語署名照合の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Improvement of Multilingual Signature Verification by Combined Segmentation-Verification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多言語署名照合 / multilingual signature verification |
| キーワード(2)（和/英） | 高精度化 / accuracy improvement |
| キーワード(3)（和/英） | オフライン特徴 / offline feature |
| キーワード(4)（和/英） | オンライン特徴 / online feature |
| キーワード(5)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾木 雄貴 / Yuuki Ogi / オギ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 文隆 / Fumitaka Kimura / キムラ フミタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2015-03-19 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2014-48, PRMU2014-168 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.520(BioX), no.521(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-03-12 (BioX, PRMU) |
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