| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-03-20 17:10
注目領域情報を使用したリランキングに基づく特定物体探索 ○村田眞哉・永野秀尚・川西隆仁・平松 薫・柏野邦夫(NTT) BioX2014-80 PRMU2014-200 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では特定物体が映る画像をクエリとして,映像中からその特定物体を探索するタスクに対する我々の探索法を説明する.その際,画像クエリ内の特定物体の領域を示す注目領域情報(region-of-interest, ROI) も同時に入力されることを想定し,その効果的な使用法を提案する.提案法は検索結果のリランキングになっており,ROI 内の画像特徴のみを使用した検索結果ランキングの上位K 件を,ROI 外の特徴でリランキングする.これにより特定物体の背景情報(ROI 外の特徴) によるトピックドリフトをある程度防ぐことができ,背景情報を特定物体の情報と同時に使用する従来法と比べて探索精度の改善が期待できる.実際、TRECVID のインスタンスサーチタスクのデータセットを使用した実験により、提案法の探索精度が従来法の探索精度より高いことを確認した。 |
| (英) |
In this paper we first explain our retrieval approach for the specific object search task based on image queries. We then propose a methodology to effectively utilize the region-of-interest (ROI) information that is
supposed to also input to the search system. Our proposed method is a search result re-ranking and the top K results in the initial search result ranking ordered by using image features within the ROI are re-ranked by using image features outside the ROI. This new approach is expected to alleviate a topic drift induced by the background information in the image query and to contribute for the improvement in the search accuracy compared with the standard approach that utilizes the background information simultaneously with the specific object information. The experimental evaluation using the TRECVID instance search task dataset shows the ameliorated search precision. |
| キーワード |
(和) |
特定物体探索 / 注目領域情報(region-of-interest, ROI) / 検索結果のリランキング / インスタンスサーチ / TRECVID / / / |
| (英) |
Specific object search / Region-of-interest (ROI) / Search result re-ranking / Instance search / TRECVID / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 521, PRMU2014-200, pp. 245-249, 2015年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2014-200 |
| 発行日 |
2015-03-12 (BioX, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
BioX2014-80 PRMU2014-200 |