講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-04-23 14:20
カオス回路の同期現象を用いた複雑ネットワークのクラスタリング ○吾郷健太・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2015-8 |
抄録 |
(和) |
本論文では,結合カオス回路の同期現象を用いた複雑ネットワークにおけるクラスタリング手法を提案する.提案手法はカオスのもつ非周期性および結合カオス回路で観測される位相同期現象に基づいており,最も非同期的に振る舞う回路間の結合から切断していくといった階層的クラスタリング手法である.この手法により検出されたそれぞれのクラスタの同期率およびネットワーク特徴量を調査することにより,提案手法がクラスタの判別に有効であることを示す.さらに,社会ネットワークで観測される実データセットに対して提案手法を適用し,クラスタリングの汎用性を確認する. |
(英) |
In this paper, an approach for clustering on complex networks by using synchronization phenomena of coupled chaotic circuits is proposed. The proposed method is based on non{periodicity with the chaos and phase
synchronization phenomena of coupled chaotic circuits, is a hierarchical approach by cutting edges in the order from the most asynchronous coupling. The properties of detected clusters by its clustering method is investigated, this approach is shown to be effective for cluster partition. Additionally, we apply the proposed method to realistic social networks, the applicability of clustering is confirmed. |
キーワード |
(和) |
クラスタリング / 同期現象 / カオス回路 / 複雑ネットワーク / / / / |
(英) |
Clustering / Synchronization / Chaotic Circuit / Complex Networks / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 14, NLP2015-8, pp. 33-37, 2015年4月. |
資料番号 |
NLP2015-8 |
発行日 |
2015-04-16 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2015-8 |