講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-05-15 10:00
三次元OCTデータノイズ除去への非分離冗長重複変換応用の検討 ○川村拓海・若杉 翔・陳 智雨・村松正吾・崔 森悦(新潟大) SIP2015-19 IE2015-19 PRMU2015-19 MI2015-19 |
抄録 |
(和) |
あらまし本報告では,筆者らの提案する非分離冗長重複変換(NSOLT) を利用した三次元OCT データノイズ除去について提案し,その有効性について検討する.NSOLT はパーセバルタイトフレームを与え,対称性,実係数,重複性,コンパクトサポートを有することが可能で、事例を利用して学習設計することができる.また,チャネル数Pと間引き率M を制御することで任意の有理数の冗長度を与えることができる.繰返しハード閾値処理(IHT)と三次元NSOLT (3-D NSOLT) を組み合わせたノイズ除去法を提案し,三次元光コヒーレンストモグラフィ(OCT)に対する提案法の処理性能を評価する.実験結果に対するロバストメディアンノイズ除去と構造的類似度評価(SSIM)
により提案法の有効性を確認する. |
(英) |
This report proposes 3-D OCT data denoising with non-separable oversampled lapped transform (NSOLT), which the authors proposed as a previous work, and examines the effectiveness. NSOLT is a lattice-based redundant transform which satises simultaneously the symmetric, real-valued and compact-support property. It is possible to apply learning based design by examples. NSOLT is capable of having rational redundancy by controlling the number of channels P and decimation ratio M. In this study, a denoising technique is proposed by combining iterative hard thresholding (IHT) and NSOLT, and the performance of the proposed method is evaluated for 3-D OCT data. It is veried through robust median noise estimator and structual similarity index measure (SSIM)
that the proposed technique yields effective denoising performance. |
キーワード |
(和) |
非分離冗長重複変換 / 光コヒーレンストモグラフィ / スパース表現 / ノイズ除去 / / / / |
(英) |
Non-separable oversampled lapped transforms / Optical coherence tomography / Sparse representation / Denoising / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 22, SIP2015-19, pp. 99-104, 2015年5月. |
資料番号 |
SIP2015-19 |
発行日 |
2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2015-19 IE2015-19 PRMU2015-19 MI2015-19 |
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