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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-15 09:00 SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 ～ 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 ～ ○豊田拓也・北川陽一郎・高瀬治彦・川中普晴・鶴岡信治（三重大）  SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 |
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| 抄録 | （和） | 近年，時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして，スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている．本稿では，その一種であるSpikePropネットワークを取り上げ，その汎化能力が低くなる場合がしばしば生じることに着目し，問題を引き起こす入力を検出する方法について検討した．これまでの研究で，ネットワークを構成する各ユニットの内部電位の変化に着目することで，汎化能力低下の兆候をとらえることができることを示してきた．一つ目の兆候は，内部電位の極大値が発火しきい値に近くなること，もう一つの兆候は，内部電位がしきい値とほぼ同じ値を長時間とることである．本稿では，この手法のパラメータの値と検出性能について検討した．適切に検出法のパラメータを設定することで，85%の入力パターンについて，問題の有無を正しく判定できた． |
| （英） | Recently, spiking neural networks attracts many researchers attention as an artificial neural network model that has an ability to time series information processing. In this article, we focus on SpikeProp, which is a kind of spiking neural networks. It often degrades generalization ability. We discuss a method to detect inputs that cause the problem. In our previous research, we can detect signs of degradation by observing activity of each unit: (1) there is a local maximum of the activity of an unit around the threshold, (2) the activity of an unit stays around threshold for long time. We show results of the dependency on its parameters. The proposed method judged 85% of teacher patterns correctly: whether it causes the problem, or not. | |
| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / SpikeProp / 汎化能力 / / / / / |
| （英） | Spiking neural network / SpikeProp / Generalization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 24, PRMU2015-13, pp. 65-70, 2015年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-13 | |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2015-05-14 - 2015-05-15 |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで（技術テーマ：医用画像・一般，社会課題テーマ：医療・ヘルスケア） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 |
| タイトル（英） | Improving Generalization Ability of SpikeProp Networks |
| サブタイトル（英） | Method to Detect Inputs that Cause Problem |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural network |
| キーワード(2)（和/英） | SpikeProp / SpikeProp |
| キーワード(3)（和/英） | 汎化能力 / Generalization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 拓也 / Takuya Toyota / トヨタ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北川 陽一郎 / Yoichiro Kitagawa / キタガワ ヨウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高瀬 治彦 / Haruhiko Takase / タカセ ハルヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川中 普晴 / Hiroharu Kawanaka / カワナカ ヒロヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鶴岡 信治 / Shinji Tsuruoka / ツルオカ シンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-05-15 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | SIP2015-13, IE2015-13, PRMU2015-13, MI2015-13 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.22(SIP), no.23(IE), no.24(PRMU), no.25(MI) |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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