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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-15 15:40 筆記者に適用する手書きひらがな文字認識のための濁点,半濁点の抽出と判別 ○藤井功武・川中普晴・高瀬治彦・八神寿徳・鶴岡信治（三重大）  SIP2015-31 IE2015-31 PRMU2015-31 MI2015-31 |
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| 抄録 | （和） | 個人専用情報機器に広く使用されている,手書き文字認識システムの文字認識精度を向上させるためには，個人用の専用文字認識辞書を使用したほうが，汎用筆記者向け辞書を使用するより高精度の認識率が得られる．しかし,濁点と半濁点の書かれる位置は筆記者により大きく変動し,手書きひらがな全71字種に関する正読率94.3%に対し,濁点,半濁点を含むひらがな25字種の正読率は86.8％と低い.そこで,本報告では,付加記号(濁点と半濁点)を分離し,分離した基底文字と付加記号を別々に識別する方法を検討する.付加記号の筆記位置による抽出法と,輪郭線の方向指数ヒストグラムを使用した判別方法を提案し,濁点と半濁点の分類精度として95.3%を得た |
| （英） | Handwritten recognition system is used widely for the image captured by a digital camera, an image scanner or a touch panel. In previous research, we had proposed a Japanese character recognition method using the character set of a similar writer in order to reduce the burden on the user and to improve the recognition accuracy of the characters. We obtained the higher recognition accuracy of personal character recognition (94.3%) than the general dictionary that is generated by many writers. The accuracy rate 94.3% was the mean of the all categories, and the accuracy rate of the character with added marks, which are “Dakuten ( ゛)” mark and “Han-dakuten( ゜) ” mark, was 86.8%. The reason of the lower accuracy rate is that the locations of added marks have a large variation. In this paper, we propose a new approach for the character with the added marks recognition, which divides the form of a candidate character into a base character and an added character. We construct the algorithm of segmentation on “added marks” and classification of two “added marks” that is, “Dakuten” and “Han-dakuten”. We obtained 95.3% correct classification rate. |
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| キーワード | （和） | 手書き文字認識 / 個人用文字認識 / ひらがな / 濁点 / 半濁点 / / / |
| （英） | handwritten character recognition / similar writer / Japanese Hiragana / added mark / classification / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 24, PRMU2015-31, pp. 167-171, 2015年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-31 | |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2015-31 IE2015-31 PRMU2015-31 MI2015-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2015-05-14 - 2015-05-15 |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで（技術テーマ：医用画像・一般，社会課題テーマ：医療・ヘルスケア） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 筆記者に適用する手書きひらがな文字認識のための濁点,半濁点の抽出と判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation and Classification of the Added Marks for Writer Adaptable Handwritten Hiragana Character Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き文字認識 / handwritten character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 個人用文字認識 / similar writer |
| キーワード(3)（和/英） | ひらがな / Japanese Hiragana |
| キーワード(4)（和/英） | 濁点 / added mark |
| キーワード(5)（和/英） | 半濁点 / classification |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 功武 / Isamu Fujii / フジイ イサム |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川中 普晴 / Hiroharu Kawanaka / カワナカ ヒロハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高瀬 治彦 / Haruhiko Takase / タカセ ハルヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八神 寿徳 / Hisanori Yagami / ヤガミ ヒサノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鶴岡 信治 / Shinji Tsuruoka / ツルオカ シンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-05-15 15:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | SIP2015-31, IE2015-31, PRMU2015-31, MI2015-31 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.22(SIP), no.23(IE), no.24(PRMU), no.25(MI) |
| ページ範囲 | pp.167-171 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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