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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-15 09:30 Second-Order Tensor Principal Component Analysis Meets Two-Dimensional Singular Value Decomposition ○Hayato Itoh・Atsushi Imiya・Tomoya Sakai（Chiba Univ.）  SIP2015-14 IE2015-14 PRMU2015-14 MI2015-14 |
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| 抄録 | （和） | ２次のテンソル主成分分析と２次元特異値分解が理論的に等しいことを示す。２次元特異値分解の実際の算法として周辺固有ベクトルを導入する。さらに、２次元特異値分解、主成分分析および２次元離散コサイン変換の関係を明らかにする。数値計算例では、周辺固有ベクトルおよび２次元離散コサイン変換の画像パターン認識における性能評価として人の顔画像を用いた認識率の比較を行う。この評価より, 周辺固有ベクトルによる2 次元特異値分解と２次元離散コサイン変換が等しい認識率を与えることを示す。 |
| （英） | We show that the second-order tensor principal component analysis is theoretically equivalent to the two-dimensional singular value decomposition. For the practical computation of the two-dimensional singular value decomposition, we introduce the marginal eigenvector method. Furthermore, we show the relation among the two-dimensional singular value decomposition, the classical principal component analysis and the two-dimensional discrete cosine transform. For the comparison of performances of the marginal eigenvector and the two-dimensional discrete cosine transform for dimension reduction, we compute recognition rates for face images. In this comparison, the marginal eigenvector method and the two-dimensional discrete cosine transform establish almost same performances to recognition rates. |
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| キーワード | （和） | テンソル主成分分析 / 主成分分析 / 特異値分解 / 周辺固有ベクトル / ２次元離散コサイン変換 / / / |
| （英） | tensor principal component analysis / principal component analysis / singular value decomposition / marginal eigenvector / two-dimensional discrete cosine transform / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 24, PRMU2015-14, pp. 71-75, 2015年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-14 | |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2015-14 IE2015-14 PRMU2015-14 MI2015-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2015-05-14 - 2015-05-15 |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで（技術テーマ：医用画像・一般，社会課題テーマ：医療・ヘルスケア） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Second-Order Tensor Principal Component Analysis Meets Two-Dimensional Singular Value Decomposition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テンソル主成分分析 / tensor principal component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / principal component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 特異値分解 / singular value decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | 周辺固有ベクトル / marginal eigenvector |
| キーワード(5)（和/英） | ２次元離散コサイン変換 / two-dimensional discrete cosine transform |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hayato Itoh / Hayato Itoh / イトウ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | Chiba University (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Atsushi Imiya / Atsushi Imiya / イミヤ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | Chiba University (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tomoya Sakai / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | Chiba University (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-05-15 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | SIP2015-14, IE2015-14, PRMU2015-14, MI2015-14 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.22(SIP), no.23(IE), no.24(PRMU), no.25(MI) |
| ページ範囲 | pp.71-75 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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