| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-05-21 15:45
TF-IDF法によるユーザへの情報推薦のための匿名化処理 ○新井健介(阪大)・河野和宏(関西大)・馬場口 登(阪大) IT2015-10 EMM2015-10 |
| 抄録 |
(和) |
収集した個人データを分析してユーザに情報推薦する場合,ユーザのプライバシーを保護するため,誰で
あるか特定されないよう匿名化処理を施した上で個人データを利用する必要がある.しかしながら従来の匿名化処理
では,匿名化された個人データの選択基準として情報損失の度合いのみとなっているため,実際に情報推薦に活用す
ることを想定した上での基準となっておらず,情報損失は低いが情報推薦には利用しづらい匿名化されたデータが選
択される可能性がある.そこで本稿では,TF-IDF 法により,情報推薦のために必要とする個人データの属性は必要
以上に汎化されないよう評価することにより,推薦対象となる属性は残しつつ匿名化処理を可能とする手法を提案す
る.シミュレーション結果では,推薦情報を変更すると,出力される匿名化されたデータも推薦対象の属性が残るよ
う変化し,推薦情報に応じた処理が実現できていることが確認できた. |
| (英) |
This paper proposes a data anonymization method considering information recommendation for users.
Attaching importance to the personal data attributes required for information recommendation by TF-IDF method
in the case of k-anonymization, we provide the k-anonymized personal data appropriate for recommendation. We
examine through simulation that the personal data anonymized and output by our method include information
needed for recommendation. |
| キーワード |
(和) |
k-匿名化 / TF-IDF法 / Mondrianアルゴリズム / 情報推薦 / プライバシー保護 / / / |
| (英) |
k-Anonymization / TF-IDF Method / Mondrian Algorithm / Information Recommendation / Privacy Protection / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 38, EMM2015-10, pp. 51-56, 2015年5月. |
| 資料番号 |
EMM2015-10 |
| 発行日 |
2015-05-14 (IT, EMM) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IT2015-10 EMM2015-10 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMM IT |
| 開催期間 |
2015-05-21 - 2015-05-22 |
| 開催地(和) |
京都市国際交流会館 |
| 開催地(英) |
Kyoto International Community House |
| テーマ(和) |
情報セキュリティ,情報理論,情報ハイディング,一般 |
| テーマ(英) |
Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EMM |
| 会議コード |
2015-05-EMM-IT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
TF-IDF法によるユーザへの情報推薦のための匿名化処理 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Data Anonymization for Information Recommendation Based on TF-IDF Method |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
k-匿名化 / k-Anonymization |
| キーワード(2)(和/英) |
TF-IDF法 / TF-IDF Method |
| キーワード(3)(和/英) |
Mondrianアルゴリズム / Mondrian Algorithm |
| キーワード(4)(和/英) |
情報推薦 / Information Recommendation |
| キーワード(5)(和/英) |
プライバシー保護 / Privacy Protection |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新井 健介 / Kensuke Arai / アライ ケンスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
河野 和宏 / Kazuhiro Kono / コウノ カズヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル |
| 第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2015-05-21 15:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
EMM |
| 資料番号 |
IT2015-10, EMM2015-10 |
| 巻番号(vol) |
vol.115 |
| 号番号(no) |
no.37(IT), no.38(EMM) |
| ページ範囲 |
pp.51-56 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2015-05-14 (IT, EMM) |