講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-05-22 14:00
ノイズ間の類似性に基づく客観評価モデルの性能改善 ○稲荷聖二・稲積泰宏・柴田啓司・堀田裕弘(富山大) IMQ2015-1 |
抄録 |
(和) |
画質評価 (IQA: Image Quality Assessment) は多くの動画像を扱うアプリケーションにおいて重要である.IQAのゴールは人間の主観と一致し,且つ自動的に評価を行うことにある.長年に渡り,多くの研究者によってIQA 手法が提案されている.それらの手法の性能評価には画像データベースが用いられる.TID2013は複数のノイズの種類を持つIQAのためのデータセットである.我々はノイズの種類ごとに対応したIQAを適用することでIQAの精度が向上するという仮定に基づき,ノイズのクラスタリングによるIQA手法の性能改善を提案する.性能評価には4つのIQA手法を用い,すべての手法において提案法による性能の向上が見られた. |
(英) |
Image quality Assessment (IQA) is important in applications that deal with many of images and videos. The goal of the IQA algorithms is consistent with the human subjectivity and is to automatically assess the quality of images or videos. Over the years, many researchers have proposed different IQA methods. The image database is used to evaluate the performance of them. TID2013 is the data set for the IQA with the type of multiple noise. In this paper, We present a method to improve its performance by using noise clustering based on assumption that accuracy of IQA methods are increasing by performing IQA for each type of noise. To evaluation the performance, we used four IQA methods and confirmed improvement of performance in all of them. |
キーワード |
(和) |
画質評価 / TID2013 / PSNR / SSIM / FSIM / FSIMcolor / / |
(英) |
Image Quality Assessment / TID2013 / PSNR / SSIM / FSIM / FSIMcolor / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 48, IMQ2015-1, pp. 1-4, 2015年5月. |
資料番号 |
IMQ2015-1 |
発行日 |
2015-05-15 (IMQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IMQ2015-1 |