| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-06-18 16:30
予算制限バンディットアルゴリズムLAKUBEの探索打ち切り方法の提案 ○新美 真・伊藤孝行(名工大) AI2015-10 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では多腕バンディット(以降MAB)問題の拡張の一つである予算制限多腕バンディット(以降BL-MAB)問題を取り扱う.BL-MAB問題の制約として,コスト及び予算が存在する.本研究ではBL-MAB問題のアルゴリズムの一つであるLAKUBEに注目する.
LAKUBEは予算が小さい条件下において良い性能を発揮するが,探索するアーム数を事前に設定しなければならない.本研究では,探索の打ち切りに最適停止問題の停止規則を利用したアルゴリズムを提案し,その結果を比較する. |
| (英) |
We focus on the budget-limited multi-armed bandit(BL-MAB) problems.
In BL-MAB problems, the agent's actions are costly and constrained by a fixed budget.
LAKUBE is BL-MAB algorithm for highly budget-constrained situation.
LAKUBE has parameter $K_alpha$ that limits the number of arms of exploration.
But, $K_alpha$ need to set optimal value.
We propose new BL-MAB algorithm seKUBE.
seKUBE decides to the number of arms of exploration.
In our experiments, we compared the existing bandit algorithm with our proposed
bandit algorithm. |
| キーワード |
(和) |
多腕バンディット問題 / 最適停止問題 / 強化学習 / / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 97, AI2015-10, pp. 55-60, 2015年6月. |
| 資料番号 |
AI2015-10 |
| 発行日 |
2015-06-11 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2015-10 |