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講演抄録/キーワード
講演名 2015-06-18 14:05
公園の利用に関して寄せられた苦情文の自動分類
佐野優太山口晃平峯 恒憲九大AI2015-11
抄録 (和) 近年,ガバメント2.0の促進のために市民から報告された地域の課題をWeb上に公開する仕組みが整ってきている.この仕組みにより課題の報告,対応状況を市民,行政双方が把握できるようになった.
一方で,行政側の対応が遅いことから課題の処理に対応負荷の問題があることが明らかになった.対応負荷を軽減するためには,課題の自動分類や報告内容からの要望抽出・推定など課題報告を扱う有用な手法を発見することが求められる.本研究では負荷軽減の第一歩として自動的に苦情文のカテゴリを推定する方法を提案し,その有用性を評価するための実験を行なった.
実験の結果,1)各分類番号と関連性が深い単語の下位に含まれている単語であっても,相互情報量が均等になりやすい場合には分類番号を推定するうえでの判断材料として有用となりうる,2) 公園の苦情データの分類はキーワードに大きく依存し,その重みである相互情報量のみを利用する手法が有用である,3) 苦情の傾向が似ている公園のデータを学習データとすることでが精度が高まる,
といった知見が得られた. 
(英) Complaint reports have recently been publicly opened with the aim of accelerating Government 2.0 movement. According to the actions,
the delay in taking action of the government side becomes more clearly
identified due to overloads of the government side to deal with the
activities.
To remedy the above situations, it increases of importance
to develop an efficient approach to deal with the complaint reports.
Automatic classification of the complaint reports, or estimation and
extraction of demanding sentences from the reports are contributory to
the approach.
In this paper, we propose a method of automatically estimating
categories of the complaint reports.
キーワード (和) 相互情報量 / ランダムフォレスト / カテゴリ推定 / 苦情報告 / ガバメント2.0 / / /  
(英) Mutual Information / Random Forest / Category Estimation / Complaint Report / Goverment 2.0 / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 97, AI2015-11, pp. 61-66, 2015年6月.
資料番号 AI2015-11 
発行日 2015-06-11 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2015-11

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2015-06-18 - 2015-06-18 
開催地(和) 早稲田大学 西早稲田キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「持続可能エネルギー社会とAI」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2015-06-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 公園の利用に関して寄せられた苦情文の自動分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Category Estimation of Complaint Reports about City Park 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 相互情報量 / Mutual Information  
キーワード(2)(和/英) ランダムフォレスト / Random Forest  
キーワード(3)(和/英) カテゴリ推定 / Category Estimation  
キーワード(4)(和/英) 苦情報告 / Complaint Report  
キーワード(5)(和/英) ガバメント2.0 / Goverment 2.0  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐野 優太 / Yuta Sano / サノ ユウタ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 晃平 / Kohei Yamaguchi / ヤマグチ コウヘイ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2015-06-18 14:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2015-11 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.97 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数
発行日 2015-06-11 (AI) 


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