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| 講演名 | 2015-06-18 15:20 小範囲探索用SIMD命令を多用する高効率動き検出アルゴリズム ○箕浦祐貴・近藤利夫・深澤祐樹・佐々木敬泰（三重大）  IE2015-38 |
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| 抄録 | （和） | 高精細動画像の高圧縮符号化の要と期待される符号化復号化規格H.265 が、一昨年，標準化された. このH.265 は，従来比2 倍の圧縮性能を備えているものの，処理量が大幅に増えたことでその圧縮性能を十分に引き出すことが非常に困難になっている．特に，専用ハードウェアによる高速化が利用できないソフトウェアエンコーダでは，符号化処理の大半を占める動き検出の処理量を，精度を犠牲にしても抑えざるを得ない状況となっている．当研究室では，このような状況の解消に向け，汎用プロセッサの既存のSIMD データパスの置き換えを目指した高効率動き探索対応のSIMD データパスの開発を進めている．このデータパスは近年の高効率動き検出アルゴリズムの探索量低減の要となっている追跡型探索で繰り返し行われる一定形状の小範囲複数点探索を高効率に実行するSIMD 命令を備えている．しかし，未だこのデータパスの動き探索機能を十分に引き出すことのできる動き検出アルゴリズムは実現できていない. そこで，本報告ではこの動き探索用SIMD データパスの探索機能を活かせる小範囲探索用のSIMD 命令を多用する追跡型探索をベースとした動き検出アルゴリズムを提案した．また，それをHEVC 参照ソフトウェアHM10.0 に組み込んで，HEVC テストシーケンスの符号化を行い，HEVC 参照ソフトウェア標準のTZSearch と比較し，圧縮率と画質の劣化を抑えつつ，参照画像の1 ロード当たりの最悪所要サイクル数を平均35%，演算回数を80%低減できることを示した． |
| （英） | High efficiency video coding standard H.265 was finalized in the recent progress of the high definition video technology. Though H.265 doubles the data compression ratio compared to H.264, it is dificult to fully bring out its compression performance due to the expense of increased computational complexity. Especially, in the motion estimation occupying most of the encode processing,a current practical encoder has to sacrifice coding efficiency because it cannot meet both speed and accuracy requirements.Therefore, SIMD data path formotion estimation has been designed to meet the two requirements so that it has highly efficient motion search capability in our laboratory. However, the motion estimation algorithm being suitable for the SIMD data path has not developed yet.This paper proposed highly efficient motion estimation algorithm frequently using SIMD instructions for small search range.As a result,the worst load cycle of the reference image decreases by about 35%,and the amount of absolute difference operations for block matiching decreases by about 80% as compared to the motion estimation algorithm TZSearch used in the HEVC reference software. | |
| キーワード | （和） | H.265/HEVC / 動き探索 / SIMD / / / / / |
| （英） | H.265/HEVC / motion estimation / SIMD / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 96, IE2015-38, pp. 35-40, 2015年6月. | |
| 資料番号 | IE2015-38 | |
| 発行日 | 2015-06-11 (IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2015-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
| 開催期間 | 2015-06-18 - 2015-06-19 |
| 開催地（和） | 沖縄セルラー電話 |
| 開催地（英） | Okinawa Cellular |
| テーマ（和） | 画像処理・符号化および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing and Coding, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2015-06-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 小範囲探索用SIMD命令を多用する高効率動き検出アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Highly efficient Motion Estimation Algorithmfrequently using SIMD Instructions for small search range |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | H.265/HEVC / H.265/HEVC |
| キーワード(2)（和/英） | 動き探索 / motion estimation |
| キーワード(3)（和/英） | SIMD / SIMD |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 箕浦 祐貴 / Yuuki Minoura / ミノウラ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 利夫 / Toshio Kondo / コンドウ トシオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 深澤 祐樹 / Yuki Fukazawa / フカザワ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 敬泰 / Takahiro Sasaki / ササキ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-06-18 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2015-38 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.96 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-11 (IE) |
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