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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-06-19 10:25 筋電センサのジェスチャ認識に関する新手法 ○長嶋洋一（静岡文化芸術大）  PRMU2015-54 SP2015-23 WIT2015-23 |
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| 抄録 | （和） | これまで4世代にわたってオリジナル筋電センサを開発してきたが、新たに第5世代の筋電センサとしてプラットフォームにmbedを使った新筋電センサを開発するとともに、過去にFFTで行ったジェスチャ認識 に代わるアイデアとして「リサジュー認識」と呼ぶ手法を提案した。さらにMyoという筋電センサが登場し たのを受けて、Myo活用環境を実験・整備するとともに、リサジュー認識によるジェスチャ認識システムを 開発した。第4世代の4チャンネル筋電・200バンドFFT認識に比べて、Myoの8系統筋電情報から得られた32 チャンネル・リサジュー認識による性能がより良好であることを確認した。 |
| （英） | This is a experimental report about an application with EMG sensing. I have developed some generation of EMG sensors, and have used them as new interfaces for musical expression. As a next step, I tested to recognize gestures of palm with 4-channel EMG sensor using 200band FFT analysis (realtime pattern matching). Just now I develop slight algorithm called "Lissajous Analysis" and got better result to recognize gestures of palm with 8-channel EMG sensor using realtime pattern matching. The key point is the visual biofeedback of the system. All subjects generate different parameters with gestures of the palm, there was not “general” rule of EMG gesture. Each subject has special parameter patterns compared to the whole subjects, and I showed the score of the special parameters to the subject with growing bar-graph in real time. The subject did not know the meaning of each control about parameters, but the score grew better by trying to relax and/or make tension unconsciously. | |
| キーワード | （和） | 筋電センサ / ジェスチャ認識 / リアルタイム認識 / / / / / |
| （英） | EMG sensor / Gesture Analyze / Realtime Recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 98, PRMU2015-54, pp. 131-136, 2015年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-54 | |
| 発行日 | 2015-06-11 (PRMU, SP, WIT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2015-54 SP2015-23 WIT2015-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT SP ASJ-H PRMU |
| 開催期間 | 2015-06-18 - 2015-06-19 |
| 開催地（和） | 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-06-WIT-SP-H-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 筋電センサのジェスチャ認識に関する新手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A new approach for gesture recognition by EMG sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 筋電センサ / EMG sensor |
| キーワード(2)（和/英） | ジェスチャ認識 / Gesture Analyze |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム認識 / Realtime Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長嶋 洋一 / Yoichi Nagashima / ナガシマ ヨウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡文化芸術大学 (略称： 静岡文化芸術大) Shizuoka University of Art and Culture (略称： SUAC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-06-19 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2015-54, SP2015-23, WIT2015-23 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.98(PRMU), no.99(SP), no.100(WIT) |
| ページ範囲 | pp.131-136 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-11 (PRMU, SP, WIT) |
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