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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-06-23 11:35 マルチ潜在空間GTMによるテンソルデータの可視化 ○比嘉一志・古川徹生（九工大）  IBISML2015-6 |
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| 抄録 | （和） | Generative Topographic Map (GTM) は連続潜在空間モデルの一種であり，ベクトルデータを低次元の潜在空間へ写像することで高次元のデータ分布を可視化できる．本研究の目的は複数の潜在空間を持つようにGTMを拡張すること，すなわちMultiple Latent Space GTM (MLS-GTM) の開発である．MLS-GTMを用いれば関係データをモードごとに可視化できるばかりでなく，各モード間の関係も可視化することができる．われわれは変分法を用いてMLS-GTMのアルゴリズムを得るとともに，モード間の関係を可視化するためのインタラクティブな可視化ツールも開発したので報告する． |
| （英） | The generative topographic map (GTM) is a continuous latent space model, which enables to visualize a high-dimensional dataset by mapping to a low-dimensional latent space. The aim of this work is extending GTM for multiple latent space (MLS) model so that it deals with tensorial datasets. This extension, namely MLS-GTM, is able to estimate $m$-set of latent variables from $m$-mode tensorial data. As the result, the relation of the observed objects representing in the $m$-th mode emerges in the $m$-th latent space of MLS-GTM. Here we introduce the algorithm of MLS-GTM as well as an interactive visualization tool. | |
| キーワード | （和） | 連続潜在空間モデル / 生成位相写像 / テンソル / 可視化 / / / / |
| （英） | Latent Sapce model / Generative Topographic Mapping / Tensorial data analysis / Data visualization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 112, IBISML2015-6, pp. 33-38, 2015年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-6 | |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2015-06-23 - 2015-06-25 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-06-NC-BIO-IBISML-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチ潜在空間GTMによるテンソルデータの可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Latent Space GTM for Visualization of Tensorial Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連続潜在空間モデル / Latent Sapce model |
| キーワード(2)（和/英） | 生成位相写像 / Generative Topographic Mapping |
| キーワード(3)（和/英） | テンソル / Tensorial data analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / Data visualization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 比嘉 一志 / Kazushi Higa / ヒガ カズシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-06-23 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-6 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.112 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |
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