お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2015-06-23 16:10
比較バンディット問題における最適なアルゴリズム ~ ランキング手法比較や選好情報学習を目的として ~
小宮山純平本多淳也東大)・鹿島久嗣京大)・中川裕志東大IBISML2015-14
抄録 (和) バンディット問題(multi-armed bandit problem)は、情報の活用と探索の間のトレードオフをモデル化した問題である。バンディット問題にはいくつかの亜種があるが、そのうち比較バンディット問題(dueling bandit problem)と呼ばれるものは、一対比較によるフィードバックを用いて最適化を行う。比較バンディット問題の枠組みを用いることによって、検索エンジンのランキング手法の比較や、人間の選好抽出の問題に対して、効率的な最適化を行うことができる。本研究では、比較バンディット問題における理論的な性能限界およびそれを達成するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、経験尤度を用いた通常のバンディット問題におけるアルゴリズム(本多,竹村,2010)の比較バンディット問題への拡張である。提案手法を評価するため、検索エンジンの実データにおけるランキング手法の比較や、寿司データセット(神嶌,2003)などによる人間の選好抽出における性能を既存手法と比較する。 
(英) We study the K-armed dueling bandit problem, a variation of the standard stochastic bandit problem where the feedback is limited to relative comparisons of a pair of arms. Algorithms that are inspired by the Deterministic Minimum Empirical Divergence algorithm (Honda and Takemura, 2010) are proposed. The effectiveness of the proposed algorithms are assessed both theoretically and empirically.
キーワード (和) バンディット問題 / 比較バンディット問題 / オンライン学習 / 選好学習 / / / /  
(英) multi-armed bandit problem / dueling bandit problem / online learning / preference elicitation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 112, IBISML2015-14, pp. 87-94, 2015年6月.
資料番号 IBISML2015-14 
発行日 2015-06-16 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2015-14

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS  
開催期間 2015-06-23 - 2015-06-25 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2015-06-NC-BIO-IBISML-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 比較バンディット問題における最適なアルゴリズム 
サブタイトル(和) ランキング手法比較や選好情報学習を目的として 
タイトル(英) Optimal Algorithms in Dueling Bandit Problem 
サブタイトル(英)
キーワード(1)(和/英) バンディット問題 / multi-armed bandit problem  
キーワード(2)(和/英) 比較バンディット問題 / dueling bandit problem  
キーワード(3)(和/英) オンライン学習 / online learning  
キーワード(4)(和/英) 選好学習 / preference elicitation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小宮山 純平 / Junpei Komiyama / コミヤマ ジュンペイ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: U-Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 本多 淳也 / Junya Honda / ホンダ ジュンヤ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: U-Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 鹿島 久嗣 / Hisashi Kashima / カシマ ヒサシ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto University)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 裕志 / Hiroshi Nakagawa / ナカガワ ヒロシ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: U-Tokyo)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2015-06-23 16:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2015-14 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.112 
ページ範囲 pp.87-94 
ページ数
発行日 2015-06-16 (IBISML) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会