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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-06-25 09:55 Computational Complexity Reduction for Functional Connectivity Estimation in Large Scale Neural Network ○JeongHun Baek・Shigeyuki Oba（Kyoto Univ.）・Junichiro Yoshimoto・Kenji Doya（OIST）・Shin Ishii（Kyoto Univ.）  IBISML2015-22 |
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| 抄録 | （和） | 計算神経科学において、神経細胞間の機能的結合の推定は重要な基礎課題である。近年、同時に観測可能な神経細胞数が増加するのにつれて神経細胞間の機能的結合の推定に必要な計算量が膨大になっている。本研究では、多数の神経細胞間の機能的結合を推定するための計算量を削減するための二段階アルゴリズムを提案する。提案手法を様々な大きさの神経網に適用させた結果、推定精度を失わずに計算量を削減することができた。 |
| （英） | Identification of functional connectivity between neurons is an important issue in computational neu- roscience. Recently, the number of simultaneously recorded neurons is increasing, and computational complexity to estimate functional connectivity is exploding. In this study, we propose a two-stage algorithm to estimate spike response functions between neurons in a large scale network. We applied the proposed algorithm to various scales of neural networks and showed that the computational complexity is reduced without sacrificing estimation accuracy. | |
| キーワード | （和） | 計算量削減 / 機能的結合 / 二段階アルゴリズム / 大型テータ / / / / |
| （英） | computational complexity reduction / functional connectivity / two-stage algorithm / large scale networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 112, IBISML2015-22, pp. 181-185, 2015年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-22 | |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2015-06-23 - 2015-06-25 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-06-NC-BIO-IBISML-MPS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computational Complexity Reduction for Functional Connectivity Estimation in Large Scale Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 計算量削減 / computational complexity reduction |
| キーワード(2)（和/英） | 機能的結合 / functional connectivity |
| キーワード(3)（和/英） | 二段階アルゴリズム / two-stage algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 大型テータ / large scale networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白 定勳 / JeongHun Baek / ベク ジョンフン |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大羽 成征 / Shigeyuki Oba / オオバ シゲユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉本 潤一郎 / Junichiro Yoshimoto / ヨシモト ジュンイチロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 沖縄科学技術大学院大学 (略称： 沖縄科技大) Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (略称： OIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 銅谷 賢治 / Kenji Doya / ドウヤ ケンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 沖縄科学技術大学院大学 (略称： 沖縄科技大) Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (略称： OIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 信 / Shin Ishii / イシイ シン |
| 第5著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-06-25 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-22 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.112 |
| ページ範囲 | pp.181-185 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |
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