| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-07-14 09:30
潜在的興味に基づく観光地推薦システムの試作 ○開地亮太・檜垣泰彦(千葉大) LOIS2015-14 |
| 抄録 |
(和) |
本研究ではWeb上にある膨大な観光情報をテキストデータとして取得し,単語の分散表現を用いてユーザーの潜在的興味を発見し,その潜在的興味に基づいた観光地を推薦するシステムを試作した.Wikipediaの見出し語を観光関連度で分類することで観光地データベースを作成し,これを用いて観光情報を収集した.単語の分散表現は収集した観光情報をword2vecで学習することによって獲得した.作成した観光地推薦システムをiPhone用アプリケーションとして実装した.アプリケーションには推薦,お気に入り登録,履歴確認,自動推薦の機能を追加した.アプリケーションにユーザーの使用履歴を継続的に収集する機能を実装し,ユーザーの使用履歴から単語ベクトルの更新を行うシステムを追加した.今後の課題は提案した観光地推薦システムの評価を行うこと,ユーザーの入力に表記のゆれが発生した際に起きる問題の解決を行うことである. |
| (英) |
The authors developed recommendation system of tourist spots that is based on the latent interest. Latent interest was acquired from word vectors that made by learning from text data of tourism information on the Web. A tourist spots database was made by classifying Wikipedia keywords in tourism-related degree. And tourism information was collected by this database. Word vectors were acquired by learning tourism information using word2vec. The authors have implemented the recommendation system of tourist spots as iOS application. Some of the features, such as recommendation, bookmark, history check and automatic recommendation were added to the application. And the authors have added a system for updating the word vector from the user’s usage history. To evaluate recommendation system of tourist spots and to solve the problem of spelling are future challenges. |
| キーワード |
(和) |
word2vec / 観光地推薦システム / 大規模文書集合 / 単語ベクトル / 潜在的興味 / / / |
| (英) |
word2vec / Recommendation system of tourist spots / Large amounts of information / Latent Interest / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 138, LOIS2015-14, pp. 29-34, 2015年7月. |
| 資料番号 |
LOIS2015-14 |
| 発行日 |
2015-07-06 (LOIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2015-14 |