| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-07-15 14:30
術中リアルタイムカメラキャリブレーションによる脳神経外科用顕微鏡重畳表示システムのための術具検出の検討 ○山本翔太・佐藤生馬・藤野雄一(公立はこだて未来大)・鈴木孝司(医療機器センター)・村垣善浩・正宗 賢(東京女子医科大) MI2015-44 |
| 抄録 |
(和) |
脳腫瘍摘出術において,術中のナビゲーションシステム(以下 ナビ)からの術具位置情報を確認時にナビのモニタと術野を見比べる必要がある.そのため,術者は得られた位置情報と術野の相対関係から予測して作業を行うため,ナビからの正確な位置情報を活用できていないという問題がある.我々はナビゲーションシステムと術野を術中にリアルタイムにキャリブレーションし,術野である顕微鏡画像に位置情報等を重畳表示可能な手法を提案してきた.そして,提案手法を高精度に実現するためには顕微鏡画像からナビが誘導する術具であるバイポーラ電極の精確な検出が必須である.よって,本研究ではバイポーラ電極を脳腫瘍摘出時の顕微鏡画像から精確に検出する手法を検討したので報告する. |
| (英) |
In neurosurgery, surgeons need to compare the navigation monitor with the operative field to check the position information of the navigation system. Furthermore, they can’t use the information effectively because surgeons must reconstruct the information of the MR images and the microscopic image in their head. Then, we proposed a microscopic image overlay navigation system via an intraoperative real-time camera calibration algorithm. This camera calibration algorithm calculates the camera parameters using the position information of the navigation system and microscopic image. The proposed algorithm needed to detect the position information of bipolar automatically from the microscopic image to realize image overlay. Therefore, we propose automatically bipolar position detection algorithm for image overlay. In this study, we verified the bipolar detection algorithm from the microscopic image in neurosurgery. |
| キーワード |
(和) |
術具検出 / バイポーラ / 顕微鏡画像 / 手術ナビゲーションシステム / 重畳表示 / カメラキャリブレーション / / |
| (英) |
Detecting surgical instrument / Bipolar / Microscopic image / Navigation system / Image overlay / Camera calibration / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 139, MI2015-44, pp. 69-72, 2015年7月. |
| 資料番号 |
MI2015-44 |
| 発行日 |
2015-07-07 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-44 |