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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-07-16 15:10 識別的アプローチによる分布間距離推定の検討とその言語識別への応用 ○柏木陽佑・張 聡穎・齋藤大輔・峯松信明（東大）  SP2015-38 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，識別的なアプローチによる分布間距離の推定法について提案し，言語識別タスクへの応用を検討する．分布間距離はパターン認識において広く用いられている．分布間距離は確率密度関数に対する汎関数として定義されるため，特徴量の分布形状を仮定して計算するのが一般的である．そのため，仮定した分布形状と真の分布とのミスマッチがある場合，二分布間の正しい分布間距離とは誤差が生じる．提案手法では，ベイズの定理を用いることで，識別モデルを利用して分布間距離を推定する．この際，ニューラルネットワークに代表される，分布の形状を仮定しないモデルを識別モデルとして導入することにより，明示的に分布形状を仮定せずに分布間距離を推定することが可能となる．しかし，分布の形状を仮定しない性質上，特にデータ量が少ない場合，ニューラルネットワークの学習と特徴量空間全体における積分が困難となる．そこで，ニューラルネットワークのモデル適応手法とサンプリングによって観測データの偏りに起因する影響を取り除くことを検討する．観測データ量が少ないことが想定される言語識別タスクへの応用を試み，実験により提案法の有効性を確認した．この推定法を利用して得られた分布間距離を構造的特徴として用いることにより，従来のI-vectorを用いた手法に対して認識率の改善が確認できた． |
| （英） | In this paper, we propose a method for estimating the statistical divergence between probability distributions by a discriminative approach and its use for language identification tasks. Statistical divergence is widely used in pattern recognition. Since statistical divergence is defined as functional of two probability density functions, it has to assume a certain form for these density functions. Then, if there is mismatch between the assumed distribution form and its true distribution, the divergence has to be obtained with errors. In our proposed method, by using Bayes' theorem, we estimate the statistical divergence with a discriminative model. If we use neural network as discriminative model, since it does not require any specific form of distribution, it will be able to estimate the divergence any distribution form. When the amount of data is small, however, it becomes difficult to calculate the integral of a function over all the feature space and to train neural networks. To mitigate this problem, we use a model adaptation method for neural networks and a sampling approach to integrate the function. We apply this approach to language identification tasks, where obtained divergences are used to extract a speech structure. The experimental evaluation results shows our approach can improve the performance compared to the conventional I-vector-based approach. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 分布間距離 / 言語識別 / 音響モデル / / / / |
| （英） | neural networks / divergence between distributions / language identification / acoustic model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 146, SP2015-38, pp. 13-18, 2015年7月. | |
| 資料番号 | SP2015-38 | |
| 発行日 | 2015-07-09 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2015-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2015-07-16 - 2015-07-17 |
| 開催地（和） | かたくら諏訪湖ホテル |
| 開催地（英） | Katakura Suwako Hotel |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2015-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 識別的アプローチによる分布間距離推定の検討とその言語識別への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on discriminative approach for estimation of the divergence between distributions and its application to language identification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 分布間距離 / divergence between distributions |
| キーワード(3)（和/英） | 言語識別 / language identification |
| キーワード(4)（和/英） | 音響モデル / acoustic model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏木 陽佑 / Yosuke Kashiwagi / カシワギ ヨウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 聡穎 / Congying Zhang / チョウ ソウエイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯松 信明 / Nobuaki Minematsu / ミネマツ ノブアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-07-16 15:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2015-38 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.146 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-07-09 (SP) |
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