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講演抄録/キーワード
講演名 2015-07-19 11:40
人工ニューラルネットワークを用いた映像酔いの強度予測に関する検討
田部田 晋木竜 徹棚橋重仁新潟大HIP2015-61
抄録 (和) 人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて映像酔いの強度を生体情報から予測することを目的とする.観察者6人に対して,映像酔いを誘発する映像視聴時の観察者の心電図と映像酔いの強度を計測する実験を行った.ANNによる映像酔いの強度の予測は,予測の対象となる観察者以外の心拍変動から算出した自律神経系指標を入力データ,映像酔いの強度を教師データとしANNの学習から行った.このとき,すべての観察者に対して同様の手法で映像酔いの強度の予測を行った.その結果,各観察者のANNによる映像酔いの強度の予測値と映像酔いの強度の実測値から算出された平均絶対誤差率は約6%であり誤差率10%以下であることから、ANNを用いて映像酔いの強度が予測できたと考える. 
(英) The study investigated prediction of Visual Induced Motion Sickness with Biological Information by Artificial Neural Network. We measured Electrocardiogram and Visually Induced Motion Sickness when we watched image which tend to cause VIMS. Input data was Electrocardiogram and training data was rate of visually induced motion sickness. ANN was trained input data and training data except for prediction observer data. Next we predicted VIMS by ANN from prediction data. Similarly we predicted VIMS, so that all observer were prediction data. We computed the mean absolute percentage error for output data and training data. As a result MAPE was below 10%. thus, it is assumed that were able to predict VIMS from Biological Information by ANN.
キーワード (和) 映像酔い / 人工ニューラルネットワーク / 自律神経指標 / 主観的評価 / / / /  
(英) Visual Induced Motion Sickness / Artificial Neural Network / Autonomic Nerve index / Subjective Score / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 149, HIP2015-61, pp. 99-103, 2015年7月.
資料番号 HIP2015-61 
発行日 2015-07-11 (HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HIP2015-61

研究会情報
研究会 HIP  
開催期間 2015-07-18 - 2015-07-19 
開催地(和) 九州産業大学 
開催地(英) Kyushu Sangyo University 
テーマ(和) 多感覚,VR心理学,知覚,行動および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2015-07-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 人工ニューラルネットワークを用いた映像酔いの強度予測に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction of Visual Induced Motion Sickness by Artificial Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 映像酔い / Visual Induced Motion Sickness  
キーワード(2)(和/英) 人工ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 自律神経指標 / Autonomic Nerve index  
キーワード(4)(和/英) 主観的評価 / Subjective Score  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田部田 晋 / Shin Tabeta / タベタ シン
第1著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木竜 徹 / Tohru Kiryu / キリュウ トオル
第2著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 棚橋 重仁 / Shigehito Tanahashi / タナハシ シゲヒト
第3著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2015-07-19 11:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 HIP 
資料番号 HIP2015-61 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.149 
ページ範囲 pp.99-103 
ページ数
発行日 2015-07-11 (HIP) 


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