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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-07-22 11:00 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 ～ 関数近似とパターン認識への応用 ～ ○佐藤仁樹（公立はこだて未来大）・葛西大介（とかち財団）・佐藤雅子（インテリジェントセンサーテクノロジー）  NLP2015-78 |
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| 抄録 | （和） | 遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し，その評価に交差検証を導入することにより，汎化能力を考慮した関数近似を行った．また，得られた近似関数をパターン認識器に適用することにより，認識率を改善した．まず，説明変数から目的変数への写像関数を多項式近似するために，多項式の基底関数の種類と数をGAを用いて選択し，重回帰分析により多項式の係数を計算した．また，近似誤差を交差検証を用いて評価することにより，近似誤差と汎化能力のトレードオフを考慮して，基底関数の種類と数を最適化した．この方式を用いて，味覚センサにより測定された味データから官能評価のデータを再現した．また，再現された官能評価のデータを用いて，食品の種類を識別することにより，認識率を改善できた． |
| （英） | A function approximation method was developed taking generalization into account, and it was applied to a pattern recognition problem improving the recognition rate. First, the number of basis functions and their class were selected using a genetic algorithm, and the coefficients of a polynomial were calculated using multiple regression analysis. Next, the approximation error was evaluated using cross-validation, and the number of basis functions and their class were optimized taking the generalization and approximation error into account. Data obtained from a sensory evaluation was reproduced by the method from taste data measured using a taste sensor. The recognition rate for food was also improved using the reproduced data. | |
| キーワード | （和） | 関数近似 / 多項式 / 基底関数 / 汎化能力 / 遺伝的アルゴリズム / パターン認識 / / |
| （英） | function approximation / polynomial / basis / generalization / genetic algorithm / pattern recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 150, NLP2015-78, pp. 57-62, 2015年7月. | |
| 資料番号 | NLP2015-78 | |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2015-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2015-07-21 - 2015-07-22 |
| 開催地（和） | ピパの湯 ゆ～りん館（北海道美唄市） |
| 開催地（英） | Bibai Onsen Yu-rinkan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2015-07-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 |
| サブタイトル（和） | 関数近似とパターン認識への応用 |
| タイトル（英） | Optimization of Generalization Based on Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | Application for Function Analysis and Pattern Recognition |
| キーワード(1)（和/英） | 関数近似 / function approximation |
| キーワード(2)（和/英） | 多項式 / polynomial |
| キーワード(3)（和/英） | 基底関数 / basis |
| キーワード(4)（和/英） | 汎化能力 / generalization |
| キーワード(5)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 仁樹 / Hideki Satoh / サトウ ヒデキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ. Hakodate) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葛西 大介 / Daisuke Kasai / カサイ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公益財団法人 とかち財団 (略称： とかち財団) Tokachi Foundation (略称： Tokachi Foundation) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 雅子 / Masako Satoh / サトウ マサコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社インテリジェントセンサーテクノロジー (略称： インテリジェントセンサーテクノロジー) Intelligent Sensor Technology, Inc. (略称： Insent) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-07-22 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2015-78 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) |
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