| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-09-10 13:35
研究情報マイニング ~ ビッグデータとしての論文アーカイブ活用 ~ ○瀬川 修(中部電力) NLC2015-20 |
| 抄録 |
(和) |
我々は学術論文のアーカイブを「知識源」とみなし、学術分野のビッグデータ活用可能性を検討している。本稿では学会で刊行される大量の論文アーカイブを分析対象として、技術トピック分析、著者・組織のネットワーク構造の分析、及び発想支援に寄与する因果関係分析やキーワード連想など、ビッグデータから得られる研究情報の活用に向けた各種テキストマイニング手法について検討した結果を述べる。 |
| (英) |
We have investigated a possibility of utilization on academic paper archives as big data (knowledge resource). In this paper, we describe several methods of our research information mining technique for trend forecastand creativity support, for example, technical topic analysis, network analysis, causal analysis, keyword association, and show their evaluation results. |
| キーワード |
(和) |
テキストマイニング / 学術論文 / トピック分析 / ネットワーク分析 / 因果関係分析 / キーワード連想 / / |
| (英) |
Text mining / Academic paper / Topic analysis / Network analysis / Causal analysis / Keyword association / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 222, NLC2015-20, pp. 19-24, 2015年9月. |
| 資料番号 |
NLC2015-20 |
| 発行日 |
2015-09-03 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2015-20 |