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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-10-02 10:30 ランダム回答法におけるオンラインベイズ推定について ○須子統太・堀井俊佑（早大）  COMP2015-23 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではランダム回答法と呼ばれるデータ解析手法について扱う．これは近年注目を集めてるプライバシー保護データマイニングの基礎的なモデルのひとつで， アンケート調査等において，回答者のプライバシーを配慮する際に用いられる．回答者はサイコロのようなランダム装置を用いることで，確率的に質問のグループの中から質問を選択し，選択した質問に対し回答する．質問者は回答者がどの質問に回答したか分からないので，回答者のプライバシーが保護されるという仕組みである．このようなランダム回答法に関する研究は数多くなされており，様々なランダム回答法モデルのもとで，母比率を推定する手法に関する研究が行われている．他方，近年のデータ解析や機械学習ではベイズ推定が盛んに用いられている．これは推定量に頑健性があることが示されたり，様々な実用的な推定アルゴリズムが研究されてきたことに由来する．そのため，ランダム回答法モデルにおいても，多くのベイズ推定に関する研究が行われている．しかしながらその多くは一括型の推定アルゴリズムに関する研究である．そこで本研究では，ランダム回答法における逐次型ベイズ推定アルゴリズムを提案する． |
| （英） | In this paper, we treat the randomized-response technique. This is the estimation method for population proportion of a sensitive characteristic. The respondent selects a question from a group of questions by using a randomizing device. And the respondent answers the select question. The respondent's privacy is protected, because interviewer will not know which question is being answered. There are a lot of studies about estimation method for randomized response model. In this paper, we propose an online Bayesian estimation algorithm for randomized-response model. | |
| キーワード | （和） | ランダム回答法 / ベイズ推定 / プライバシー保護 / ノイズ入りデータ / / / / |
| （英） | Randomized Response / Bayes estimation / Privacy-Preserving Data mining / noisy data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 235, COMP2015-23, pp. 7-11, 2015年10月. | |
| 資料番号 | COMP2015-23 | |
| 発行日 | 2015-09-25 (COMP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | COMP2015-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP |
| 開催期間 | 2015-10-02 - 2015-10-02 |
| 開催地（和） | 法政大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | COMP |
| 会議コード | 2015-10-COMP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ランダム回答法におけるオンラインベイズ推定について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online Bayesian estimation of Randomized Response models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ランダム回答法 / Randomized Response |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes estimation |
| キーワード(3)（和/英） | プライバシー保護 / Privacy-Preserving Data mining |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ入りデータ / noisy data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須子 統太 / Tota Suko / スコ トウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀井 俊佑 / Shunsuke Horii / ホリイ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-10-02 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | COMP |
| 資料番号 | COMP2015-23 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.235 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-09-25 (COMP) |
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