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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-10-15 13:25 差分スペクトル補正による統計的歌声声質変換とパラメータ生成法 ○小林和弘・戸田智基・中村 哲（奈良先端大）  SP2015-60 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，入力歌手の声質を目標歌手の声質へと変換する統計的手法に基づく歌声声質変換（SVC: Singing Voice Converesion）において，同一性別内の歌手間では必ずしもF0の変換を必要としない点に着目し，差分スペクトル補正に基づく変換法を提案する．SVCは，入力歌手と目標歌手の音響特徴量の対応関係をモデル化する事で，入力歌手から目標歌手への声質変換を実現する．しかしながら，ボコーダーによる音源生成処理に伴う分析・合成誤差や変換処理に伴うスペクトル特徴量系列の過剰な平滑化などにより，変換歌声の自然性は自然歌声に比べて著しく劣化する．この問題に対して，提案法では，目標歌手と入力歌手のスペクトル特徴量の差分を表す差分スペクトル特徴量を推定し，入力歌声波形に対する時変フィルタリングによる補正処理を行うことで，ボコーダによる音源生成を回避する．主観評価実験および客観評価実験より，提案法は，従来のSVCと比較し，同等の個人性変換精度を保ちながら自然性を改善できる事を示す． |
| （英） | This report presents a novel statistical singing voice conversion (SVC) technique with direct waveform modification based on the spectrum differential that can convert voice timbre of a source singer into that of a target singer without vocoder-based waveform generation if F0 conversion is not needed between those speakers. SVC makes it possible to convert voice timbre by statistically modeling the relationship between acoustic features of the source and the target singers. However, speech quality of the converted singing voice is significantly degraded compared to that of a natural singing voice due to some factors, such as errors in excitation modeling based on vocoder and over-smoothing effect of a converted spectral parameter trajectory. To address this issue, we propose a statistical conversion process that estimates the spectral differential between the source and target singers' singing voices and directly modifies the source singer's singing voice waveform by filtering it using the estimated spectral differential without using the vocoder-based waveform generation. Furthermore, we also propose a spectral differential parameter estimation method considering global variance to alleviate the over-smoothing effect. We conduct subjective and objective evaluations, demonstrating that the proposed method makes it possible to significantly improve speech quality while preserving the conversion accuracy of singer identity compared to the conventional SVC. | |
| キーワード | （和） | 歌声声質変換 / ボコーダ / 差分スペクトル補正 / 系列内変動 / 混合正規分布モデル / / / |
| （英） | singing voice conversion / vocoder / direct waveform modification with spectral differential / global variance / Gaussian mixture model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 253, SP2015-60, pp. 7-12, 2015年10月. | |
| 資料番号 | SP2015-60 | |
| 発行日 | 2015-10-08 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2015-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2015-10-15 - 2015-10-16 |
| 開催地（和） | 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | 音声インタフェース，合成，対話，アプリケーションシステム，一般 |
| テーマ（英） | Speech interface, Synthesis, Dialogue, Application system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2015-10-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 差分スペクトル補正による統計的歌声声質変換とパラメータ生成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical singing voice conversion based on direct waveform modification and its parameter generation algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歌声声質変換 / singing voice conversion |
| キーワード(2)（和/英） | ボコーダ / vocoder |
| キーワード(3)（和/英） | 差分スペクトル補正 / direct waveform modification with spectral differential |
| キーワード(4)（和/英） | 系列内変動 / global variance |
| キーワード(5)（和/英） | 混合正規分布モデル / Gaussian mixture model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 和弘 / Kazuhiro Kobayashi / コバヤシ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 智基 / Tomoki Toda / トダ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 哲 / Satoshi Nakamura / ナカムラ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-10-15 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2015-60 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.253 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-10-08 (SP) |
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