| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-11-01 14:30 GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 ○大下健史（BCI）・長谷川幹雄（東京理科大）  NLP2015-124 |
|
| 抄録 | （和） | Generative Topographic Mapping(GTM)は，潜在変数モデルの１つであり，Kohonenによる自己組織化マップを確率論によって定式化されたモデルである．本稿では，GTMの理論概要およびMNIST（手書き数字認識の画像データセット）を用いた階層的な可視化を行い，学習への有効性を検討する． |
| （英） | Generative Topographic Mapping(GTM) is the latent variable model which is formalized Kohonen’s Self-Organization Map in the field of the probability theory. In this paper, We introduce the basic theory of GTM and the hierarchical visualization of MNIST(which is handwritten 10 numbers 0-9) dataset, and discuss the efficiency for the learning accuracy. | |
| キーワード | （和） | ＧＴＭ / 生成モデル / 潜在変数 / ＲＢＦネットワーク / 可視化 / 多様体学習 / 自己組織化マップ / |
| （英） | GTM / Generative Model / Latent Variable / RBF Network / Visualization / Manifold Learning / SOM / Self Organization Mapping | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 284, NLP2015-124, pp. 99-103, 2015年10月. | |
| 資料番号 | NLP2015-124 | |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2015-124 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2015-10-31 - 2015-11-01 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2015-10-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The hierarchical visualizing and learning method in the generative topographic mapping |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ＧＴＭ / GTM |
| キーワード(2)（和/英） | 生成モデル / Generative Model |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在変数 / Latent Variable |
| キーワード(4)（和/英） | ＲＢＦネットワーク / RBF Network |
| キーワード(5)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(6)（和/英） | 多様体学習 / Manifold Learning |
| キーワード(7)（和/英） | 自己組織化マップ / SOM |
| キーワード(8)（和/英） | / Self Organization Mapping |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大下 健史 / Takehito Oshita / オオシタ タケヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | ブレインズコンサルティング株式会社 (略称： BCI) Brains Consulting, Inc. (略称： BCI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-11-01 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2015-124 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.99-103 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]