講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-11-26 15:00
[ポスター講演]ランダムウォークグラフカーネルの停止に関する解析 ○杉山麿人(阪大)・Karsten Borgwardt(ETHZ) IBISML2015-63 |
抄録 |
(和) |
ランダムウォークカーネルは,一致するパスの個数に基づいて2つのグラフの類似度を測る.特によく使われている幾何ランダムウォークカーネルでは,長さ$k$のパスに重み$lambda^k$($lambda < 1$)をかけて効果を減衰させることで,対応する幾何数列の収束を保証する.しかし,長いパスほどその重みが小さくなるため,結果として長さ1のパスが効果を支配し,グラフの頂点と辺のラベル情報のみを用いた単純なカーネルと等価になってしまう.このランダムウォークの停止現象は,リンク予測の分野においても知られている.本稿では,幾何ランダムウォークカーネルにおいて,このランダムウォークの停止現象が起こりうることを理論的に示す.また,人工データとクラス分類のベンチマークで一般的に用いられている実データを用いて,この停止現象を実証する.これらの結果は,今後のグラフカーネルの発展とランダムウォークカーネルの応用において欠かせない発見である. |
(英) |
Random walk kernels measure graph similarity by counting matching walks in two graphs. In their most popular form of geometric random walk kernels, longer walks of length $k$ are downweighted by a factor of $lambda^k$ ($lambda < 1$) to ensure convergence of the corresponding geometric series. We know from the field of link prediction that this downweighting often leads to a phenomenon referred to as halting: Longer walks are downweighted so much that the similarity score is completely dominated by the comparison of walks of length 1. This is a na{"i}ve kernel between edges and vertices. We theoretically show that halting may occur in geometric random walk kernels. We also empirically quantify its impact in simulated datasets and popular graph classification benchmark datasets. Our findings promise to be instrumental in future graph kernel development and applications of random walk kernels. |
キーワード |
(和) |
グラフカーネル / ランダムウォークカーネル / 停止 / / / / / |
(英) |
Graph kernel / Random walk kernel / Halting / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-63, pp. 75-82, 2015年11月. |
資料番号 |
IBISML2015-63 |
発行日 |
2015-11-19 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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