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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-11-27 14:00 ［ポスター講演］R木過程 ○中野允裕・武 小萌・森 稔・木村昭悟・柏野邦夫（NTT）  IBISML2015-76 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, データ構造の一つとして知られるR 木[Guttman, 1984] の確率過程表現として, 無限サイズの行列の部分行列に対する包含関係を親子関係とする木構造の確率的無限モデルを与える. 従来, 機械学習における無限モデルはノンパラメトリックベイズ分野において広く活躍してきたが, その主となる戦略は, 既存の確率過程（ディリクレ過程[Ferguson, 1973], レヴィ過程[Sato, 1999], ガウス過程など）をデータのモデル化に利用することにあった. しかし, 近年, 当該分野の中心的な課題の一つは, より高度な構造を持った確率変数を表現するための新しい確率過程を創出することにあり, 例えば, カットアンドペースト過程[Crane, 2012, 2014], モンドリアン過程[Roy and Teh,2009], 長方形分割過程[Nakano et al., 2014] などが実際に生み出されてきた. 本稿では, 射影系への無限拡張定理を利用して, 射影極限としてR 木の確率的無限モデルを与える方法を示す. |
| （英） | This paper discusses a new stochastic process that represents the in nitely exchangeable rectangular partitioning of a matrix. Currently, as a multi-dimensional extension of the stick-breaking process (SBP) and the Chinese restaurant process (CRP), the construction of infinitely exchangeable rectangular partitioning is an active area of research. Especially, the recent rectangular tiling process (RTP)-based model can obtain the infinitely exchangeable arbitrary rectangular partitioning [Nakano et al., 2014] as a multi-dimensional extension of SBP in the sense of Aldous-Hoover exchangeable arrays [Aldous, 1981, Hoover, 1979]. This paper discusses another representation of the in nitely exchangeable arbitrary rectangular partitioning analogous to a multi-dimensional CRP. As a machine learning application, we show Bayesian relational data analysis based on our stochastic process. |
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| キーワード | （和） | R木 / 射影極限 / ノンパラメトリックベイズ / / / / / |
| （英） | R-tree / Projective limit / Bayesian nonparametorics / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-76, pp. 175-182, 2015年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2015-76 | |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2015-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2015-11-25 - 2015-11-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2015) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2015-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | R木過程 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic process representation of R-tree |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | R木 / R-tree |
| キーワード(2)（和/英） | 射影極限 / Projective limit |
| キーワード(3)（和/英） | ノンパラメトリックベイズ / Bayesian nonparametorics |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 允裕 / Masahiro Nakano / ナカノ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 小萌 / Xiaomeng Wu / |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 稔 / Minoru Mori / モリ ミノル |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏野 邦夫 / Kunio Kashino / カシノ クニオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-11-27 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2015-76 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.323 |
| ページ範囲 | pp.175-182 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2015-11-19 (IBISML) |
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