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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-12-03 13:30 ［ポスター講演］音声認識された議事録間の音素に基づいた関係抽出 ○伊藤本気・西田誠幸（拓殖大）  NLC2015-34 |
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| 抄録 | （和） | 我々は，Collective Entity Resolution の適用によって音声認識により自動生成された議事録テキスト間の類似度を算出する手法を提案した．この手法は，過去に音声認識によって生成された誤認識を含む可能性がある議事録を対象としたものである．先行研究では，議事録テキストに対する形態素解析によって取り出した名詞句を類似度算出に利用していた．しかし，誤認識によって句構造が壊れている状況には対応することができなかった．そこで本稿では，テキストの音素の部分列に対するクラスタリングに基づく類似度算出手法を提案する．また，提案手法の評価実験とその結果を報告する． |
| （英） | There was a study of a technique to extract relationship of minutes generated by speech recognition system using collective entity resolution. This technique assumes that its input data, meeting minutes, include error words caused by mis-recognition of the system. In this earlier study, the technique leverages only noun phrases obtained from minutes by morphological analysis. However, it does not support the case where phrase structure of minutes is broken by the mis-recognition. To address the problem, this paper proposes another method to extract relationship by clustering phonemes of the texts of section based on the technique of earlier study. This paper also reports an experimental evaluation of the method. |
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| キーワード | （和） | 音声認識 / 議事録 / テキストマイニング / エンティティレゾリューション / / / / |
| （英） | Speech recognition / meeting minutes / text mining / entity resolution / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 347, NLC2015-34, pp. 1-5, 2015年12月. | |
| 資料番号 | NLC2015-34 | |
| 発行日 | 2015-11-26 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2015-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2015-12-02 - 2015-12-04 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Inst of Tech. |
| テーマ（和） | 第2回自然言語処理シンポジウム ＆ 第17回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | The Second Natural Language Processing Symposium & The 17th Spoken Language Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声認識された議事録間の音素に基づいた関係抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting Relationship of Meeting Minutes Generated By Speech Recognition System based on phonemes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 議事録 / meeting minutes |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(4)（和/英） | エンティティレゾリューション / entity resolution |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 本気 / Motoki Ito / イトウ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 拓殖大学 (略称： 拓殖大) Takushoku University (略称： Takushoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西田 誠幸 / Seikoh Nishita / ニシタ セイコウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 拓殖大学 (略称： 拓殖大) Takushoku University (略称： Takushoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-12-03 13:30:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2015-34 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.347 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-11-26 (NLC) |
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