講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-04 16:35
レシピ共有サイトにおける料理間分類と特徴抽出 ○江本 守・大澤幸生(東大) AI2015-25 |
抄録 |
(和) |
大量のレシピが投稿されるレシピ共有サイトにはレシピに対するレビューが投稿される。本研究では、各レビューの投稿日情報を用いてレビュー投稿数の年間を通した推移を把握し、投稿数の少ない月の特定を行った。また、各レシピカテゴリに対して月ごとのレビュー投稿数に基づいたスコアリングを行い、スコア算出結果から特定の月で多く使用されているレシピカテゴリの抽出を行った。特定の月で多く使用されるレシピに対して、レシピレビューテキストデータに対して自然言語処理を行い、ワードマッチングを行うことで健康、家族、時短、味の四要素を持つベクトルを各レシピに対して作成した。複数月について本研究にて作成したレシピベクトルの各要素の密度分布関数で比較した結果、健康、時短要素について他の月とは有意に差がある月を特定し、特定月に多く使用されるレシピカテゴリに対しての特徴抽出を行った。 |
(英) |
In this study, we are focused on review data posted by users of recipe-sharing websites. First by using posting dates of review data, we extracted particular months in which less reviews are posted than others. Second by using a scoring method we analyzed recipe categories in terms of posting dates of reviews and obtained recipe categories that are popular in particular month. Finally we obtained four-dimension vectors by applying natural language technique (NLP) to reviews. Each element of vectors is calculated by word counting and represents the degree of health-oriented, family-oriented, easy-cooking, and taste. From the analysis of vectors we identified months that have characteristic distribution at health-oriented and easy-cooking elements. |
キーワード |
(和) |
レシピ共有サイト / 自然言語処理 / テキストマイニング / / / / / |
(英) |
Recipe-Sharing Website / NLP / Text Mining / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 337, AI2015-25, pp. 73-77, 2015年12月. |
資料番号 |
AI2015-25 |
発行日 |
2015-11-27 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2015-25 |