講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-04 11:20
KLT法に基づくグローバルモーション推定と背景差分法による動領域検出における縮小画像を用いた計算量削減 ○鴻上慎吾・今川隆司・筒井 弘・宮永喜一(北大) SIS2015-46 |
抄録 |
(和) |
本稿ではKLT法による特徴点追跡に基づいたグローバルモーション推定と背景差分法
による動領域検出の,縮小画像を用いた計算量削減手法を提案する.縮小画像を用い
ることにより,グローバルモーション推定精度が低下し,背景差分画像に含まれるノ
イズが増加する.そのため,背景差分画像を二値化したものに対してメディアンフィ
ルタを適用することによりノイズを除去し,ラベリングを用いて小領域除去を行う.
提案手法の評価にはカメラの動きの異なる三種類の車走行動画から動領域抽出を行い,
計算量削減効果を確認した.加えて,提案手法におけるパラメータであるメディアン
フィルタのサイズと除去する小領域の面積によってどのように動領域検出精度が変化
するかをF尺度を用い検証した. |
(英) |
This paper proposes a computational cost reduction method for moving area
extraction using global motion estimation with KLT tracker and background
subtraction. The proposed method utilizes image shrinking to reduce the
computational cost. However, the accuracy of estimated global motion might
be degraded since the number of good feature points for tracking reduces due
to image shrinking. This degraded motion estimation increase the amount of
noise included in background subtracted images. To alleviate this, the
proposed method utilizes median filter on background subtracted binary
images to reduce noise and also utilizes labeling to remove small regions.
For the evaluation of the proposed method, we extract moving areas using
three video sequences each of which has different camera movement. In
addition, we analyze the accuracy of the proposed moving area extraction
using F-measure by changing parameters of the proposed method such as the
size of median filter and the threshold area size for small region removal. |
キーワード |
(和) |
動領域検出 / 背景差分法 / KLT法 / グローバルモーション推定 / / / / |
(英) |
Moving area detection / Background subtraction / KLT tracker / Global motion estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 348, SIS2015-46, pp. 95-98, 2015年12月. |
資料番号 |
SIS2015-46 |
発行日 |
2015-11-26 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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