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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-12-18 13:55 故障率関数に基づいたトレンド再生過程のノンパラメトリック最尤推定法 齋藤靖洋・○土肥 正（広島大）  R2015-62 |
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| 抄録 | （和） | トレンド再生過程(TRP)は，非同次ポアソン過程(NHPP)及び再生過程(RP)の要素を持ち，一般的な修理行動を表現するための確率点過程として用いることが出来る．本稿では，RPの要素である故障率関数が未知であるという仮定の下で，TRPに対するノンパラメトリック推定手法の提案を行なう．この問題は，NHPPの要素であるトレンド関数が未知であるという仮定の下で提案されたHeggland and Lindqvist (2007)によるノンパラメトリック最尤推定の双対手法として捉えることが出来る．本稿では，シミュレーションによる数値例を通じて提案手法のデータ適合性を調べるとともに，修理系システムの実故障データへの適用を行なう． |
| （英） | Trend renewal process has some features of non-homogeneous Poisson process and renewal process, and can be used as a stochastic point process for describing a general repair action. In this paper we propose a nonparametric estimation method for trend renewal process, where the failure rate function of the underlying renewal process is unknown. This problem is regarded as a dual approach for the nonparametric maximum likelihood estimator by Heggland and Lindqvist (2007) under the assumption that the trend function of the underlying non-homogeneous Poisson process is unknown. We investigate the goodness-of-fit performance of our nonparametric estimator through simulation experiments and apply to a field data analysis of a repairable system. | |
| キーワード | （和） | 信頼性 / 修理系システム / トレンド再生過程 / トレンド関数 / 故障率関数 / ノンパラメトリック最尤推定量 / / |
| （英） | Reliability / repairable system / trend renewal process / trend function / failure rate function / nonparametric maximum likelihood estimator / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 379, R2015-62, pp. 7-12, 2015年12月. | |
| 資料番号 | R2015-62 | |
| 発行日 | 2015-12-11 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2015-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2015-12-18 - 2015-12-18 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 信頼性国際規格，保全性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2015-12-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 故障率関数に基づいたトレンド再生過程のノンパラメトリック最尤推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Nonparametric Estimation Method for Trend Renewal Process Based on Failure Rate Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信頼性 / Reliability |
| キーワード(2)（和/英） | 修理系システム / repairable system |
| キーワード(3)（和/英） | トレンド再生過程 / trend renewal process |
| キーワード(4)（和/英） | トレンド関数 / trend function |
| キーワード(5)（和/英） | 故障率関数 / failure rate function |
| キーワード(6)（和/英） | ノンパラメトリック最尤推定量 / nonparametric maximum likelihood estimator |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 靖洋 / Yasuhiro Saito / サイトウ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土肥 正 / Tadashi Dohi / ドヒ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2015-12-18 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2015-62 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.379 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-11 (R) |
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