講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-18 13:30
ウェーブレット縮小推定における閾値法の有効性に関する考察 ○肖 霄(首都大東京) R2015-61 |
抄録 |
(和) |
近年,確率過程のノンパラメトリック推定を行うウェーブレット推定法が急速に整備されてきた.著者らによる先行研究では,ウェーブレット推定法を非同次ポアソン過程に適用し,ソフトウェア信頼性モデルの評価法としてウェーブレット縮小推定を開発した.ウェーブレット縮小推定の基本原理は,ノイズを含んだ観測データをウェーブレット級数展開した後,ウェーブレット係数を抽出し,閾値法によってノイズ除去された係数の逆ウェーブレット変換を取るというものである.ノイズ除去に用いられたのは,2 種類の閾値 (universal 閾値と cross-validation 閾値)を適用したハード閾値法とソフト閾値法である.これらのノイズ除去法は画像圧縮や信号処理の分野で広く使われるものであるが,ソフトウェア信頼性を評価するツールとして適切かどうかは明らかにされていない.本稿では,数値実験を通してこれらのノイズ除去法の有効性について考察する.実データを用いた検証実験において,cross-validation 閾値を使ったソフト閾値法は 4 つの検証パターンの中で最もソフトウェア信頼性データの解析に適することが示される. |
(英) |
Recently wavelet estimation has been established as nonparametric estimation method for stochastic process. In our previous works, we developed wavelet shrinkages estimation for non-homogenous Poisson process-based software reliability model. The concept of wavelet shrinkage estimation is to expand the noise-involved observation in wavelet series, generate noise-free wavelet coefficients through threshold methods, and finally reconstruct wavelet estimator by inverse wavelet transform. The universal threshold and cross-validation threshold were used in hard threshold method and soft threshold method. These denoising methods are widely used in the fields of image processing and signal processing, but it is not obvious that whether they are appropriate to software reliability assessment. In this report, we concern the validation of threshold methods in wavelet shrinkage estimation. It is found that soft threshold method with cross-validation threshold is the most proper one to the analysis of software reliability data among 4 denoising methods. |
キーワード |
(和) |
ソフトウェア信頼性 / ノンパラメトリック推定 / ハールウェーブレット / 閾値法 / 実データ解析 / / / |
(英) |
software reliability / nonparametric estimation / Haar wavelet / threshold method / real data analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 379, R2015-61, pp. 1-6, 2015年12月. |
資料番号 |
R2015-61 |
発行日 |
2015-12-11 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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R2015-61 |