講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-18 10:00
ツイートの可視化によるイベント情報分析支援システムの試作 ○大部達也・大囿忠親・新谷虎松(名工大) AI2015-29 |
抄録 |
(和) |
学園祭などのイベントにおいてイベントに対する評判や要望の分析は重要である.本研究では,ソーシャルメディアを用いたイベント情報の収集および分析を支援するシステムの実現を目的としている.本稿では,収集したツイートおよびオープンデータ等に対して,ユーザ選択したモデルやパラメータの組み合わせで分類し,分類結果を複数のグラフを用いて可視化するシステムの試作について述べる.さらに,本システムにおけるツイートの分類で利用可能な感情極性分析の精度を示す. |
(英) |
It is important to analyze reputations or demands for an event, such as a school festival. In this research, we aim to develop a system that enables us to collect and to analyze event information from social media. In this paper, we describe an implementation of a system that analyzes collected Tweets. Users can choose models or parameters for the analysis in order to visualize them. We show the overview of the system and the evaluation result of the sentiment polarity for our Tweets classification.
Keywords Twitter,Visualization,Text Mining |
キーワード |
(和) |
ツイッター / テキストマイニング / 可視化 / 機械学習 / / / / |
(英) |
Twitter / Text Mining / Visualization / Machine Learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 381, AI2015-29, pp. 19-24, 2015年12月. |
資料番号 |
AI2015-29 |
発行日 |
2015-12-11 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2015-29 |