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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-12-18 11:20 テキストマイニングによる営業日報の分析 ○割石奈生（九大）・御手洗秀一（Lafla）・鈴木孝彦・廣川佐千男（九大）  AI2015-32 |
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| 抄録 | （和） | どんな業種でも、営業員による営業活動の向上は企業の業績につながる重要な 課題である。多くの企業で、いつ誰に対しどのような商談を行ったか、そして その結果や経過あるいは今後の見通しを営業日報に記載する。本発表では、機 械学習を適用することで、好成績の営業員とそうでない営業員の行動の違いを 識別する要因を抽出する。さらに、各要因の重要度とそれらの要因を用いた識 別性能の評価を行う。 |
| （英） | It is one of the most important issues for companies in any industries to improve the salespeople's business activities because the improvement leads to corporate achievements. In many companies, salespeople often record their activities in their Daily Sales Reports. For example, they record when they contacted with their customers, what they talked with them, future outlook of the business talk and so on. In this presentation, by applying machine learning, we extract the factors which identify the differences of business activities between salespeople with good sales results and the other salespeople. Furthermore, we evaluate the classification performance using the importance of each factor. |
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| キーワード | （和） | 営業日報 / 機械学習 / 要因抽出 / / / / / |
| （英） | Daily Sales Reports / Machine Learning / Factor Extraction / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 381, AI2015-32, pp. 37-42, 2015年12月. | |
| 資料番号 | AI2015-32 | |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2015-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2015-12-18 - 2015-12-19 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2015-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキストマイニングによる営業日報の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Text Mining of Daily Sales Reports |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 営業日報 / Daily Sales Reports |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 要因抽出 / Factor Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 割石 奈生 / Nao Wariishi / ワリイシ ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 御手洗 秀一 / Shuichi Mitarai / ミタライ シュウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社Lafla (略称： Lafla) Lafla Inc. (略称： Lafla Inc.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 孝彦 / Takahiko Suzuki / スズキ タカヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa / ヒロカワ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-12-18 11:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2015-32 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.381 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |
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