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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-12-18 12:00 就職ポータルサイトにおける被エントリ数の予測モデルに関する一考察 ○野津琢登・三川健太・後藤正幸（早大）・荻原大陸（リクルートキャリア）  AI2015-34 |
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| 抄録 | （和） | 近年，就職ポータルサイトへの掲載数は増加の一途を辿り，大手から中小企業まで当該サイトへの掲載を行っている．これら就職ポータルサイトの掲載企業にとって，学生の被エントリ数の予測は大きな関心対象となる．本研究では，当該サイト上に蓄積されたデータを活用し，統計的機械学習の方法論を用いて各企業の被エントリ数の予測モデルの構築を行うと共に，被エントリ数への影響要因の分析手法の提案を行う．さらに提案手法の有効性について，当該サイトに蓄積されている実データを用いて検証を行う． |
| （英） | Recently, the number of companies which are published on internet portal sites has increased in Japan. These portal sites are useful tools not only for large companies but for middle and small companies. It will be great interest to predict the number of applications for companies which are published on these portal sites. In this study, we construct the model which predicts and analyzes the number of applications for each company by using a statistical machine learning model. Furthermore,we verify the effectiveness of the proposed method by using the actual data stored on this site. |
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| キーワード | （和） | データ分析 / 一般化線形混合モデル / 階層ベイズモデル / 制約付き最小二乗法 / / / / |
| （英） | Data analysis / Generalized linear mixed model / Hierarchical Bayesian model / Constrained least squares method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 381, AI2015-34, pp. 49-54, 2015年12月. | |
| 資料番号 | AI2015-34 | |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2015-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2015-12-18 - 2015-12-19 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2015-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 就職ポータルサイトにおける被エントリ数の予測モデルに関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Prediction Model of the Number of Applications on Internet Portal Sites for Job Hunting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データ分析 / Data analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化線形混合モデル / Generalized linear mixed model |
| キーワード(3)（和/英） | 階層ベイズモデル / Hierarchical Bayesian model |
| キーワード(4)（和/英） | 制約付き最小二乗法 / Constrained least squares method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野津 琢登 / Takuto Notsu / ノツ タクト |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三川 健太 / Kenta Mikawa / ミカワ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 正幸 / Masayuki Goto / ゴトウ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荻原 大陸 / Tairiku Ogihara / オギハラ タイリク |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社リクルートキャリア (略称： リクルートキャリア) Recruit Career Co., Ltd. (略称： Recruit Career Co., Ltd.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-12-18 12:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2015-34 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.381 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |
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