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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-14 10:30 音声合成のためのCRF/HMMに基づく自動アクセント推定の評価 ○増子理菜・郡山知樹・小林隆夫（東工大）  SP2015-85 |
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| 抄録 | （和） | 我々はこれまでにCRFによる言語モデルとHMMによる音響モデルを利用したアクセント句境界・アクセント型の推定手法を提案してきた． 提案法で得られたアクセントラベルからHMMに基づいて合成した音声の自然性は，手作業でラベル付けした場合の合成音声に近付くことがわかっている． 本稿では言語モデルと音響モデルのバランスを決める重み係数の最適な選び方について検討する． また，音響モデル学習における話者適応の効果を検討し，より自然な音声の合成にむけたアクセントラベルの推定手法を提案する． 客観評価・主観評価実験の結果，重み係数を適切に決めることで合成音声の自然性が改善されることがわかった． また，最適な重み係数の選択のために目標話者の少量の音声データを用いることは音声合成において有効という結果が得られた． |
| （英） | We have proposed an accent type and phrase boundary estimation technique using acoustic and language models represented by HMM and CRF, respectively. It has been shown that naturalness of synthetic speech generated using HMM-based speech synthesis with the accent labels obtained by the proposed technique approaches that with manually annotated accent labels. In this paper, we investigate an optimal choice of weighting factor that determines the balance of acoustic and language models, and examine the effect of using speaker adaptation in the acoustic model training. Then we give a way of obtaining a better acoustic model for accent labeling that leads to more natural sounding synthetic speech. As a result of objective and subjective evaluation, we show that naturalness of synthetic speech can be improved by determining the weighting factor appropriately. Moreover, in the choice of the optimal weighting factor, it is shown that the use of a small amount of speech data of the target speaker would provide a better result. |
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| キーワード | （和） | アクセント / 音声合成 / CRF / HMM / / / / |
| （英） | accent / speech synthesis / CRF / HMM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 392, SP2015-85, pp. 1-6, 2016年1月. | |
| 資料番号 | SP2015-85 | |
| 発行日 | 2016-01-07 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2015-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2016-01-14 - 2016-01-14 |
| 開催地（和） | サンピアンかわさき |
| 開催地（英） | Sunpian Kawasaki |
| テーマ（和） | 合成、生成、韻律、音声一般 |
| テーマ（英） | Synthesis, Generation, Prosody, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2016-01-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声合成のためのCRF/HMMに基づく自動アクセント推定の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of CRF/HMM-based automatic accent labeling for speech synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アクセント / accent |
| キーワード(2)（和/英） | 音声合成 / speech synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | CRF / CRF |
| キーワード(4)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増子 理菜 / Rina Mashiko / マシコ リナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郡山 知樹 / Tomoki Koriyama / コオリヤマ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 隆夫 / Takao Kobayashi / コバヤシ タカオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-14 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2015-85 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.392 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-07 (SP) |
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