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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-18 17:40 ［招待講演］大規模MIMOのための統計的信号検出 ○衣斐信介・三瓶政一（阪大）  IT2015-78 SIP2015-92 RCS2015-310 |
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| 抄録 | （和） | 大規模MIMOは数百のアンテナを用いて数十の端末との通信回線を確立する技術であるが，これまでのMIMO技術の利用アンテナ本数をスケールアップし，単純に周波数利用効率が向上するだけではない．物理学・情報統計力学の分野で多用される“More is different.”(量が増えると質が変わる) の視点に通じるものが大規模MIMOの最大の魅力である．具体的には，大規模な送受信アンテナ数により，送受信機の統計的信号処理を簡素化できる魅力がある．このような信号処理の観点から，大規模MIMOの有効性を明らかにすることを本稿の目的とする. |
| （英） | This paper describes a fact that the massive (or large MIMO) is not only a technique for capacity enhancements, but also for cost-efficiency, as well as for reducing computational burden involved in signal detection. A Gram matrix of channel approaches to a diagonal matrix according to the increase of the number of receive antennas. The stochastic behavior is referred to as channel hardening effect. A goal of this paper is to describe a philosophy of stochastic iterative signal detection on the basis of the channel hardening effect. | |
| キーワード | （和） | 大規模MIMO / 線形推定 / 最尤検出 / PDA / ガウス確率伝搬法 / / / |
| （英） | Massive MIMO / Linear estimation / MLD / PDA / GaBP / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 396, RCS2015-310, pp. 167-172, 2016年1月. | |
| 資料番号 | RCS2015-310 | |
| 発行日 | 2016-01-11 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2015-78 SIP2015-92 RCS2015-310 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS IT SIP |
| 開催期間 | 2016-01-18 - 2016-01-19 |
| 開催地（和） | 関西学院大学(大阪梅田) |
| 開催地（英） | Kwansei Gakuin Univ. Osaka Umeda Campus |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2016-01-RCS-IT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模MIMOのための統計的信号検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic Signal Detection for Massive MIMO |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模MIMO / Massive MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | 線形推定 / Linear estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 最尤検出 / MLD |
| キーワード(4)（和/英） | PDA / PDA |
| キーワード(5)（和/英） | ガウス確率伝搬法 / GaBP |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei / サンペイ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-18 17:40:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2015-78, SIP2015-92, RCS2015-310 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
| ページ範囲 | pp.167-172 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-11 (IT, SIP, RCS) |
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