講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-20 09:56
撮影条件特有のパラメータチューニングが不要な3次元MRIからの肝臓領域の自動抽出 ○政木勇人・平山俊太・横田 太・大竹義人(奈良先端大)・堀 雅敏(阪大)・岡田俊之(筑波大)・富山憲幸(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大) MI2015-114 |
抄録 |
(和) |
肝疾患の計算機による診断支援において,MRIから肝臓領域を自動的に抽出することは有用である.これまでにMRIからの肝臓領域自動抽出の先行研究はいくつか報告されているが,ある特定の撮影条件でのMRIを対象としていた.自動抽出手法は,モダリティや撮影条件に対して汎用的であるほうが望ましい.我々のグループではこれまで,CTからの肝臓領域の自動抽出法に関して研究を行ってきた.この手法は,形状及び位置の事前知識を用いて対象画像固有の濃淡分布モデルの自動推定を行っている.そのため,モダリティや撮影条件に依存しない抽出法であると考えられる.本研究ではこの手法をMRIに適用し,肝臓領域の抽出精度を評価した.形状や位置の事前情報と抽出に使用するパラメータはMRIではなく,CTから得たデータを使用した.造影及び非造影gradient echo MRIを用いた実験を行った結果,dice係数でそれぞれ0.955±0.020,0.934±0.025の精度で抽出でき,MRIにおいても有用な肝臓領域抽出手法であることを示した. |
(英) |
The automated segmentation of liver from MRI is useful for computer-aided diagnosis system to liver fibrosis.
Several previous studies reported automated liver segmentation method from MRI, however their evaluation conducts to only a
specific imaging condition MRI. The automated liver segmentation method that does not depend on imaging modality and
condition is preferable. In our previous study, we reported automated liver segmentation method from CT using estimation of
target specific intensity model by shape-location priors. The purpose of this study is to evaluate liver segmentation accuracy
from MRI applied our method. We conducted experiments that our method was applied to contrast enhanced MRI and noncontrast
enhanced gradient echo MRI with parameters and training dataset obtained by CT. As a result, the dice coefficients were
0.955±0.020 and 0.934±0.025, respectively. Experimental results showed that our liver segmentation method in MRI was useful. |
キーワード |
(和) |
対象固有事前知識 / 濃淡むら補正 / 統計形状モデル / 確率アトラス / ジョイントヒストグラム / 診断支援 / / |
(英) |
subject-specific priors / bias field correction / statistical shape model / probabilistic atlas / joint histogram / computer-aided diagnosis / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-114, pp. 199-204, 2016年1月. |
資料番号 |
MI2015-114 |
発行日 |
2016-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-114 |