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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-20 13:05 マンモグラムにおける医学的知見に基づく構築の乱れの自動検出法の開発 ○伊藤彰宏（岐阜大）・松原友子（名古屋文理大）・角森昭教（コニカミノルタ）・原 武史・村松千左子（岐阜大）・遠藤登喜子（東名古屋病院）・藤田広志（岐阜大）  MI2015-120 |
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| 抄録 | （和） | 構築の乱れは乳がんの重要な所見の1つであるが，医師の読影技術のばらつきが大きくComputer aided detection(CAD)システムの感度も低い．そこで，我々は構築の乱れの検出に特化したCADシステムの開発を行ってきた．本システムは，高い検出率を示す一方で，実用化に向けては偽陽性数の減少が課題となっている．本研究では，読影の際に用いられる医学的知見に基づいて，線成分の分布と中心濃度から定義される，偽陽性削除に有効な新しい特徴量を提案する．一次検出で検出された221個の真陽性領域を含む12,838個の候補領域を提案する特徴量で識別したところ，7割の真陽性領域を残しつつ，7割以上の偽陽性領域を削除することが可能であった． |
| （英） | Architectural distortion is one of very important findings in interpreting breast cancer on mammograms. However, one of the commonly missed signs of breast cancer is architectural distortion, and sensitivity of computer aided detection (CAD) systems for this finding is low. Therefore, we have been developing the CAD system that focuses on architectural distortion. Our system shows high sensitivity, but it is necessary to reduce the number of false positives (FPs) for practical use. In this study, to eliminate FPs we propose an effective new feature defined by both the distribution of linear structure and the central density based on the medical knowledge that physicians take into consideration in interpretation. This new feature is applied to 12,828 candidate regions including 221 true-positive (TP) regions that were detected at the initial pick-up stage of our CAD system. As a result, it is possible to eliminate more than 70% of FP regions keeping 70% of TP regions. | |
| キーワード | （和） | マンモグラム / コンピュータ支援検出システム / 構築の乱れ / 医学的知見 / / / / |
| （英） | Mammogram / CADe(computer-aided detection) / Architectural distortion / Medical knowledge / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-120, pp. 229-232, 2016年1月. | |
| 資料番号 | MI2015-120 | |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2015-120 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2016-01-19 - 2016-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General topics in medical imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2016-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マンモグラムにおける医学的知見に基づく構築の乱れの自動検出法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of automated detection method for architectural distortion based on the medical knowledge on mammograms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マンモグラム / Mammogram |
| キーワード(2)（和/英） | コンピュータ支援検出システム / CADe(computer-aided detection) |
| キーワード(3)（和/英） | 構築の乱れ / Architectural distortion |
| キーワード(4)（和/英） | 医学的知見 / Medical knowledge |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 彰宏 / Akihiro Ito / イトウ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 友子 / Tomoko Matsubara / マツバラ トモコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋文理大学 (略称： 名古屋文理大) Nagoya Bunri University (略称： Nagoya bunri Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 角森 昭教 / Tsunomori Akinori / ツノモリ アキノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | コニカミノルタ株式会社 (略称： コニカミノルタ) KONICA MINOLTA, INC. (略称： KONICA MINOLTA) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 千左子 / Muramatsu chisako / ムラマツ チサコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 登喜子 / Tokiko Endo / エンドウ トキコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 国立病院機構東名古屋病院 (略称： 東名古屋病院) National Hospital Organization Higashi Nagoya National Hospital (略称： Higashi Nagoya Hospital) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Fujita Hiroshi / フジタ ヒロシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-20 13:05:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2015-120 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.401 |
| ページ範囲 | pp.229-232 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |
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