| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2016-01-21 15:30
ICU記録脳波における周期性放電の自動検出 ~ データベースに基づいた閾値設定 ~ ○北島千裕・杉 剛直・松田吉隆・後藤 聡(佐賀大)・野平晴彦(日本光電)・久保田有一(朝霞台中央総合病院/東京女子医科大) MBE2015-96 |
| 抄録 |
(和) |
本研究の目的は,集中治療室 (Intensive care unit, ICU) での脳波記録で見られる異常脳波の一つ周期性放電 (Periodic discharges, PDs) の自動検出法開発である.脳波は被検者によって振幅や形状に違いが見られるため,個々のデータ特性に応じた検出条件の設定が必要である.ここでは,被検者ごとにパラメータのデータベースを作成し,そのヒストグラムに基づいて閾値を決定した.ICU記録脳波に本方法を適用し,PDsの検出精度を解析した.また,脳波全体の平均振幅値と各パラメータとの相関性に関しても検討した. |
| (英) |
Purpose of this study is to develop the method for automatic detection of periodic discharges (PDs) appeared in EEG in the intensive care unit (ICU). Characteristics of recorded EEGs such as amplitude and waveform pattern are different for respective subjects. Therefore, appropriate determination of threshold values is essential for achieving the accurate detection. The database of parameters for detecting PDs was obtained for each subject. Then thresholds values were determined based on the distribution of histograms. Proposed method was applied to the recorded data in the accuracy ICU and its accuracy was analyzed. Relationship between mean amplitude of whole EEG and parameters for detecting PDs were also investigated. |
| キーワード |
(和) |
集中治療室 / 周期性放電 / 自動検出 / データベース / 閾値設定 / / / |
| (英) |
Intensive care unit (ICU) / Periodic discharges (PDs) / Automatic detection / Database / Threshold determination / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 413, MBE2015-96, pp. 67-71, 2016年1月. |
| 資料番号 |
MBE2015-96 |
| 発行日 |
2016-01-14 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2015-96 |