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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-21 11:30 サンプリングされたソーシャルネットワークからのユーザの影響力推定 ○木邑和馬・津川 翔・山本幹雄（筑波大）  CQ2015-97 |
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| 抄録 | （和） | 近年、ソーシャルメディアにおけるユーザの影響力を推定する指標の研究が活発に行われている。多くの研究では、ユーザの影響力を推定するために、ユーザ間の関係を表現したソーシャルネットワークの構造を用いる。しかし、ソーシャルネットワークには通常、データの欠損や誤り、ノードやリンクのサンプリングなどに起因して様々な誤りが含まれている。本研究では、ソーシャルネットワークからのノードのサンプリングが、ノードの影響力推定指標の有効性にどのような影響を与えるか調査する。サンプリングされたソーシャルネットワークから求めた指標を用いて推定したユーザの影響力を、そのユーザの実際の影響力と比較することで、指標の有効性を検証する。実験の結果、（1）ソーシャルネットワークの取得にランダムサンプリングを用いると、ユーザの影響力推定指標の有効性が著しく低くなってしまうこと、（2）ソーシャルネットワークがサンプリングによってしか得られない場合は、ランダムサンプリングではなく、Sample Edge Count (SEC)などのサンプリング手法を用いた方がより影響力の強いユーザを推定できること、などを示す。 |
| （英） | In recent years, indices for estimating influence of social media users have been actively studied. Most studies utilize the structure of a social network that represents relationships among users for estimating their influence. However, several errors are typically contained in a social network due to missing data, false data, and node/link sampling from the social network. In this paper, we investigate the effects of node sampling from a social network on the effectiveness of the indices obtained from the sampled network for estimating influence of social media users. We examine the effectiveness of indices estimating influence of social media users through comparison between the estimated influence of users, which is obtained from the indices calculated from a sampled social network, and the actual influence of the users. Our experimental results show that (1) the use of random sampling to obtain the structure of social network significantly affects the effectiveness of indices for estimating the influence of users, which may make the indices quite useless, and (2) using biased sampling methods, such as Sample Edge Count (SEC), is an effective approach for estimating influence of users rather than using a random sampling. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルネットワーク / ソーシャルメディア / ノードランキング / 影響力推定 / ネットワークサンプリング / / / |
| （英） | Social Network / Social Media / Node Ranking / Influence Estimation / Network Sampling / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 408, CQ2015-97, pp. 25-30, 2016年1月. | |
| 資料番号 | CQ2015-97 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2015-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | University of Tsukuba |
| テーマ（和） | 映像/音声サービスの品質、メディア品質、ネットワークの品質・ＱｏＳ制御、次世代/新世代ネットワークアーキテクチャ、災害時のネットワークとコミュニケーション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2016-01-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サンプリングされたソーシャルネットワークからのユーザの影響力推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Estimating Influence of Social Media Users from Sampled Social Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social Network |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(3)（和/英） | ノードランキング / Node Ranking |
| キーワード(4)（和/英） | 影響力推定 / Influence Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワークサンプリング / Network Sampling |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木邑 和馬 / Kazuma Kimura / キムラ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 幹雄 / Mikio Yamamoto / ヤマモト ミキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-21 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2015-97 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.408 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) |
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